1樓：夜明前
沒產品的demo都是耍流氓
目前好像實用化的產品只能在極近距離(例如距離攝像頭50cm)處分類3,4個手勢。之前試過hololens的識別，可以稍微遠一點。
手上戴感測器的倒是很準，就是極貴，有那個錢做個藍芽遙控比啥都省事。現在戒指型遙控還挺方便的。
2樓：
只是大體了解點皮毛，就簡要回答一下，如果有錯誤望大佬們指出。
手勢識別是未來人機自然互動發展的一大方向。但就互動而言，手勢識別的實時性和準確性是關鍵。
目前而言，可用於人機自然互動的手勢識別主要還是以大動作（肢體動作，如手臂的大幅度擺動）為主。精細動作（如手指的動作）在識別程度和實時性上還很不理想（高識別率低實時性或高實時性低識別率）。
至於手語，本人認為現在還很難做到機器翻譯成自然語言，主要問題是出在精細動作的識別上。
比如這張手語圖，字母M和N、R和U、S和T等在手指上的變化很小，就目前的技術而言還難以準時識別。
3樓：陳龍
4樓：EddyLiu
從需求角度說，手勢和自然語言之間的相互轉換沒必要通過基於機器視覺的機器來完成。手語使用者和普通使用者兩者直接通過自然語言進行互動就可以了（直接通過文字進行交流，如打字）。
如果單純考慮手勢識別，國外可以參考微軟的Kinect，國內也有這方面的公司，如深圳的奧比中光。但玩過Kinect的遊戲，感覺靈敏度和實時性並不理想。
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