如何評價tensorflow模組過度keras化?

時間 2021-05-06 14:34:46

1樓:

對於低階使用者自然會擁抱這個變化

對於高階使用者 slim sonnet tensorpack都在等著呢還是看個人習慣吧

總的來說tf對於高階api的處理還是比較清楚明白的要不然github上早就炸鍋了

在我看來keras.能其它模組更多也就是一種`風格』上的東西不必糾結

2樓:scott huang

我覺得沒有過度。提供乙個容易上手,常用模型都已經實現的API是很有必要的。之前tf做過很多嘗試,比如tf layer, slim。

都不成功,直接把乙個大家都接受的API放進tf是比較好的一種選擇。

如果你想要更高的自由度,基本的api還是可以用。

3樓:

我覺得挺好的。簡單任務,直接用keras的標準api快速搭建網路,構建tensor即可,還能減少不必要的錯誤,提公升效率。複雜的任務可以原始api和keras api結合。

4樓:

我就不愛看這「過度」倆字,是大家都覺得過度,還是你自己覺得過度啊?Reddit上和StackOverflow上看一看反映過度的人多嗎?咋了,給你寫好了你還有意見?

第一次聽說方便還有過度的。記不住那麼多API可以不用對吧。

你看我一般就只都自己寫。除非記得tf.nn裡或者tf.layers裡或者tf.contrib.layers裡有個啥,再用。

用久了就記得了,記住了就發現,還挺省鍵盤的。

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