1樓：jojo
跟Windows Linux無關，你去找量化的教程，官網也有。tf有兩種量化方式，一種加入偽量化節點，一種post_training量化。
2樓：上善
這跟環境有什麼關係？
import tensorflow as tf
from tensorflow.tools.graph_transforms import TransformGraph
from tensorflow.python.framework import dtypes
if __name__ == '__main__':
in_graph = 'erinesim.pb'
out_graph = 'erinesim_int8.pb'
inputs = ['input_ids','input_mask','segment_ids']
outputs = ['loss/Softmax']
transforms = ["quantize_weights"]
# Read input_graph
input_graph_def = tf.GraphDef()
with open(in_graph, "rb") as f:
input_graph_def.ParseFromString(f.read())
output_graph_def = TransformGraph(input_graph_def, inputs, outputstransforms)
with tf.gfile.FastGFile(out_graph, 'wb') as f:
f.write(output_graph_def.SerializeToString())
Windows下TensorBoard的使用
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