1樓：
在16、17年那會兒，大家以為的神經網路晶元發展歷程會和曾經的cpu一樣，各家提出各自的指令集，經過殘酷的市場競爭後存活下來一兩家勝利者，他們的指令集成為事實上的行業標準。在這種預期下，當時的寒武紀出身乾淨且diannao指令集知名度較高，在大廠的幫助下很有可能成為cpu界的x86(一如曾經的ibm之於intel)。然而後來神經網路的發展偏離了這一構想，網路千奇百怪五花八門，統一的指令集反而成了累贅，企業自己針對自己常用的網路結構設計專用晶元不僅不難且效果很好，加上fpga的衝擊，在可預見的未來不會有統一的神經網路指令集的出現，寒武紀被拋棄也就順理成章了。
2樓：ArtemisHouse
達文西架構發布時很多人說華為把寒武紀的技術偷到手就一腳踹開了…開始我信了…後來看b站一數碼up說寒武紀接受了幾個有美資背景的投資，把時間精力都放在刷流量玩資本…和華為喜歡深度自研速度更新的初衷不一致所以分道揚鑣…而且說句不好聽的話…寒武紀…如果不是華為用了他的東西我還真沒聽過這公司（恕罪恕罪不是行業中人孤陋寡聞望見諒）
3樓：
這個問題聯想都不要想就知道是為啥啊！
明明出錢出人出品牌幫你乙個創業團隊打磨產品優化技術，希望你能再接再厲，不負眾望，結果你反手乙個超級加倍，玩起了資本遊戲，初心棄如敝履，那我為啥還支援你？
而且商業就是商業，合作不合作都是彼此的選擇，你卻倒打一耙，那不是農夫與蛇，恩將仇報嗎？
華為產業鏈上那麼多公司，為啥就你被棄了，還是多從自身找找原因，不要動不動就聯想。
4樓：Peter Yin
做專用處理器門檻很低，尤其是華為這種有海思子公司長期玩晶元的大廠，用寒武紀的原因，無非要搶占首發先機的權宜之計，等自家的技術成熟了，換下了外購IP，如此而已，陳天石在某小眾場合的演講裡面公開說過，二者的合作在一開始彼此內心都知道這種合作不會是長期了，是一開始就知道會終止的合作，寒武紀當時需要錢，需要產品化的案例給他們的產品背書，所以合作了，二者各取所需，不存在誰辜負誰，這是純粹的商業行為
5樓：
提到華為為什麼棄用寒武紀AI晶元，這要從華為為什麼在麒麟970晶元中採用寒武紀AI IP說起。
寒武紀科技作為全球第一大AI晶元獨角獸公司，依託中科院計算所的強大科研實力，早在2023年就開發出了AI處理器Cambricon-1A，也是第一款商用深度學習處理器；於此同時，在由阿里巴巴、聯想等資本聯合投資下，完成了1億美元A輪融資，寒武紀一時風頭無兩。
而此時的華為還在全力優化的麒麟960手機晶元，主攻另乙個對麒麟處理器更加重要的高地---GPU，完全無暇把研發重點放到AI處理器上面。2023年10月，在解決了最後乙個短板GPU後，華為推出的了整合強大GPU（Mali G71 MP8）的麒麟960晶元，大大提公升華為手機遊戲效能，這也是當年Mate 9和榮耀V9的最大賣點。
也是在同樣的2023年，寒武紀推出首款AI處理器Cambricon-1A，確立中國第一AI獨角獸公司的地位，彼時AI概念正風靡全球。
而此時華為也正在預研下一代手機處理器---麒麟970，AI作為下乙個手機營銷噱頭，華為自然不會錯過。無奈自家海思在AI領域的技術積累還不成熟，因此華為決定在麒麟970晶元中整合寒武紀的AI處理器IP，以搶占「全球首款整合AI處理器的手機晶元」名號。
AI作為麒麟970的「大腦」，可以對海量資料進行處理。其整合了55億個電晶體，比高通驍龍的31億個、蘋果A10的33億個，多了將近20億個電晶體的情況下，功耗卻少了20%，此款晶元的發布也確立了華為頂級手機晶元廠商的地位。接著2023年9月華為推出了同樣整合寒武紀雙核NPU的麒麟980晶元，讓之後發布的華為Mate 20大放異彩。
華為卻一直淡化其AI處理器的出處，同時有跡象表明，華為採用寒武紀AI技術開發麒麟970的2023年， 華為海思一直與ARM合作研發基於ARM Trillinum框架的AI技術。
由此可以推斷華為採用寒武紀AI處理器，只是權宜之計，只不過是在為自家AI處理器的研發爭取時間。
作為本土研發實力最為強大的科技公司，華為在5G通訊，企業網，雲計算，安防晶元，以及智慧型手機領域，都是全球前三名的領導者。這也意味著，華為對AI技術的應用場景和處理能力，是非常苛刻的，以便通過AI確保自家產品競爭優勢。
而寒武紀作為單純進行AI開發的技術公司，顯然沒有華為對多應用場景的深刻理解，更無法滿足華為多領域的AI技術需求。從成本的角度考慮，華為也不會容忍---在自身擁有強大演算法和晶元研發實力的情況下，再去外購AI晶元。從系統整合的角度看，外購寒武紀的AI處理器，顯然沒有華為自己研發而獲得更大的系統效能優化、提高。
終於在2023年10月華為連線大會上，華為向外公布了其「達文西計畫」：消費終端 (Consumer Device)、公有雲 (Public Cloud) 、私有雲 (Private Cloud)、邊緣計算 (Edge Computing)、IoT行業終端 (Industrial IoT Device) ，布局這5 大類AI應用場景。
被業界盛傳已久的華為AI晶元，也終於露出真身，華為一口氣發布兩款AI晶元：高階的公升騰910和應用於邊緣計算的公升騰310。
公升騰910效能極其出色，半精度為(FP 16)：256 Tera FLOPS，是Nvidia V100 AI晶元的100倍，主要應用於高階伺服器和雲計算。 公升騰310是一款高算力低功耗的AI SOC，主要用於智慧型手機、智慧型附件、智慧型手錶等消費電子領域。
在2023年，華為終於在其高階麒麟9系列智慧型手機晶元中，首次整合了自研「達文西架構」的AI處理器（NPU）的麒麟990，結束了使用兩代的寒武紀AI處理器。
6樓：竹青
兩年前就提過的問題，怎麼現在又被扒出來說道了？是不是某公司近期表現不佳，得找個專業背鍋俠扛著啊？
當年的原文我可以乙個字不改的放在這，為什麼華為最新處理器（麒麟 810）不再採用寒武紀 NPU？誰不服氣可以去捋時間線：
2.寒武紀16年開始和華為合作，可以說是華為把寒武紀帶到產業化的道路上。
然而某些資本家眼看著970帶著寒武紀1A要登場了，提前兩個月開始入場給寒武紀投錢。
而且這操作在第二年980帶著寒武紀1M再次登場前又來一波。
偏偏華為還不方便宣傳寒武紀，於是局面變成「資本家大張旗鼓的宣傳投資寒武紀，隨後華為宣布新處理器發布」。
對，就是這樣華麗的操作，兩次，時間點精準。
華為和寒武紀負責做產品，資本家負責搭車賺錢賺名聲。
然後就沒有第三次了。
想搭著菊廠的高鐵撈錢撈名聲，說不定本來還打算藉著菊廠的調教和反饋把產品做大了然後踢菊廠下車，結果菊廠不帶你玩兒，你投的錢現在有打水漂的風險，就想著把汙水再潑到菊廠身上是吧？
講真，要點*吧，當資本家當成這吃裡扒外的*性已經很丟人了，最低限度好歹要願賭服輸吧？
都知道你家公關最牛氣，別本事都用在威脅知友和潑友商汙水上好不好，去宣傳你家投資的產品啊，去裝在你家筆記本上打折賣給洋大人啊。
7樓：大師
因為寒武紀差，你會買乙個很差的東西嗎？
寒武紀三代產品軟體棧互不相容，你讓華為怎麼適配？
寒武紀不以客戶為中心，這也不符合華為的價值觀啊。華為沒法和這樣的公司合作啊。
8樓：一水遮夏
華為自己的戰略就是要做「全棧式人工智慧解決方案」
寒武紀的定位和華為的戰略完美的衝突。
簡單來說，就是一種純純的商業行為。
至於說華為擺脫中科院？
你想啥呢，寒武紀就是中科院計算所下面乙個子公司罷了。計算所還有龍芯呢，華為從龍芯挖了不少人，也從計算所挖了不少人。
華為和中科院的合作，非常緊密
中科院物理所知道吧？全中科院最大的也是經費最多的乙個院所，在松山湖旁邊有乙個很大的分院。
北京物理所的人都想過去，為什麼？
因為華為的專案多到做不完，而且不差錢。
華為為什麼要建長春研究所？因為長春有長光所，是現在為止極少數能搞中國產EUV光刻機的地方。。
9樓：清純小浪女
原因很簡單：不行。
不是現在不行了，而是一開始就不行。如果不是當初菊廠採購了它的晶元，也基本不會有其它廠商採用。
趁著概念火了以後拼命融資，現在的錢也夠燒幾年的，不過聽同學說從去年就開始玩別的了，研究半天達文西也沒搞明白。
如何定義地質時代 寒武紀 ？
寒武紀 Cambrian，是顯生宙的開始，距今約5億4千1百萬年前 4億8千8百萬年。這個名字來自於英國威爾斯的乙個古代地名羅馬名稱 Cambria 該地的寒武紀地層被最早研究。中文名稱源自舊時日本人使用日語漢字音讀的音譯名 寒武紀 音讀 羅馬字 kanbuki 說到寒武紀最著名的事件莫非屬於寒武紀...
如何評價電視劇集《寒武紀》？
撞進你懷 寒武紀 這部劇首先在題材的設定上就很吸引眼球，涉及到黑幫警界的糾葛云云。是一部集江湖豪情 懸疑冷酷和浪漫唯美為一身的偶像劇，有一點點江湖，有一點懸疑，配上養眼的演員，精美的場景，酷炫的打鬥場面，還有老戲骨的精彩演繹，讓人耳目一新。目前，寒武紀 的豆瓣評分是6.6分。作為一部網劇，沒了諸多題...
實習offer，寒武紀還是cadence還是位元大陸？
借題提供個人經歷和看法 Cadence實習有些尷尬，如果是軟體，和網際網路大廠差距太大，即使是EDA巨頭，但也僅僅是業內。如果是硬體IC，主要給其EDA產品做測試，沒有任何IC研發，怎麼和寒武紀比呢？ 王冰 瀉藥位元大陸管理比較鬆散，待遇不錯，主要做的還是晶元研發，確實也出了不少的成績，不過最近被位...