1樓：曼孚科技
人工智慧行業，痛點是資料領域無法滿足AI商業化落地的需求。
自從2023年深度學習在影象和語音方面產生重大突破後，人工智慧便真正具備了走出實驗室步入市場的能力，2023年AlphaGo的勝利再次引爆行業，成功喚起了中國市場的興趣，時至今日，人工智慧的商業化在中國得到了長足發展，在安防、金融、企服等領域紛紛落地開花，同時也真正意義上衍生出了一套完整的產業鏈。
目前人工智慧商業化在算力、演算法層面已達到階段性基本成熟，不過想要更加契合落地需求、解決行業具體痛點，還需要大量經過標註處理的相關資料做演算法訓練支撐。
人工智慧行業內有乙個很重要的共識：資料集質量的高低直接決定最終模型效果的好壞。
換句話說，資料對於模型效能的貢獻是最大的，資料越多越豐富、代表性越強、模型效果越好，演算法的健壯性和魯棒性就越強。
隨著AI企業商業化落地程序的加快，越來越多的企業開始意識到標註資料的重要性。
以自動駕駛為例，目前很多企業都已經生產出自己的無人駕駛汽車樣車，並頻頻出現在公共視野內。
然而，雖然這些樣車在實驗室內表現良好，但距離真正的商用仍然有很遙遠的距離，乙個很重要的原因就是真實路況場景與實驗室場景差距過大。
在實驗室內，只需要少量的道路資料即可滿足實驗的需要，但是到了真實的道路上，無人駕駛汽車將會遇到很多無法預知的情況，在沒有足夠資料支撐的前提下，車載電腦無法做出自己的判斷，導致潛在的風險劇增。
可以說資料決定了AI的落地程度，更具前瞻性的資料集產品和高度定製化資料服務成為了行業發展的主流。
2樓：從前有乙個地方
餐飲行業，平時淡季閒得焦慮，旺季忙得身體都快跨了，大年三十別人都在家裡團員卻還在異國他鄉賺著辛苦錢，最後被這一次疫情直接把店給壓垮了。
餐飲行業入門容易成功難，沒有這方面特長真不值得去嘗試，這一年來看到多少同行開業然後幾個月倒閉。然後這一次疫情結束後不知道又要倒多少家，之後又有多少人要來嘗試這個行業。反正反反覆覆得總有人往裡跳，決定轉行了脫離苦海
3樓：大臉貓Catte
移動通訊集團痛點就是不斷的使用者投訴「 又來亂扣費！破移動 」 說實話你要是不用不夠買不點播會扣費麼？大家能不能理智地看問題感覺都麻木了
傳統家居行業零售痛點有哪些
小綠啊 我目前是燈具行業的從業人員，過去5年的職場生活奉獻給了門鎖行業，對傳統家具行業現狀了解，也有一些自己的看法。精裝房是目前的大趨勢，從建房子時就確定好衣櫃 櫥櫃 開關等的位置，裝修N便利，地產商能賺更多錢，後期住戶居住起來也更方便，除了傳統家居行業的從業人員，沒人不說好。但其實也不是就沒有了機...
你所在的行業，有哪些國家標準？
Patrick Zhang 對於低壓成套開關裝置而言，它的國家標準是GB7251系列標準。這部系列標準共有10個部分，它的2005版本中，第一部是GB7251.1 2005 低壓成套開關裝置和控制裝置第1部分 型式試驗和部分型式試驗成套裝置 第2部是GB7251.2 2006 低壓成套開關裝置和控制...
目前軟體開發行業的痛點有哪些？
Semloh 這裡軟體開發是指外包嗎？需求永遠有，沒工廠沒原材料上下游，那痛點就只能是人 開發 相關了吧。但是我感覺歸結到底還是軟體外包附加價低，掙得其實是地域，或者甲乙方的差價。錢不夠，人也不會夠了。但是街對面的公司就是直接對終端使用者了，能產生的價值就會高很多。這個價值會最終一定程度反映到開發的...