1樓：傳送方
想學爬蟲，python是必不可少的，先學會python才能夠靈活的運用爬蟲，可以先看下我下面的學習方法
Python的學習資料，網上隨便搜都是大把的
不過那些基本上沒什麼乾貨
好的學習資料是系統的，全面的
從實戰例子，到工具到原始碼，都全面的很
片面的學習，你肯定是學不好的
而且，大多數資料都是一堆理論的東西，給你看幾次，就沒了興趣了
我這裡有很多真正的實戰專案資料，有需要的可以找我來拿
參考下圖找我
sessiona = requests.Session()
headers =
k3_confidence = 0.71
'''# 視覺化資料會被儲存在雲端供瀏覽
# 純屬學習，並未看出"角度"範圍擴大對影象識別的影響，大部分時候60s內能搞定，說明優圖還是很強悍的，識別速度也非常快
'''runtime_list_x =
runtime_list_y =
nn = range(1,11) # 願意的話搞多執行緒，1百萬次更有意思
# 成功嘗試100次，形成2維資料以熱力圖的方式展示
for y in nn :
for x in nn :
print( "y: " + str(runtime_list_y) )
print( "x: " + str(runtime_list_x) )
runtime_list_x =
print ("-"*30)
print( runtime_list_y )
print ("-"*30)
# pip install plotly 資料視覺化
import plotly
import plotly.graph_objs as go
plotly.tools.set_credentials_file(username='username', api_key='username') # 設定賬號，去官網註冊
trace = go.Heatmap(z = runtime_list_y , x = [n for n in nn ] ,y =[n for n in nn ])
data=[trace]
plotly.plotly.plot(data, filename='weldon-time2-heatmap')
# 嘗試後發現乙個特點，基本都是1~2個倒置中文，這樣我們可以藉此提速
# 角度範圍放大，僅當識別出倒置中文為1~2個時才提交驗證否則放棄繼續尋找
### chcp 65001 (win下改變cmd字符集)
### python c:\python34\image_recognition_zhihu.py
有哪些有趣的反爬蟲手段？
freebsd 爬與反爬就是矛與盾的關係，反爬手段的提公升，也會觸動爬取手段的多樣性。反爬始終都會慢一拍，如果都沒人去爬，他反爬也沒意義了。 LucasX 在微博上看到過某位同學總結的，反正是讓我很開眼界了。現在知乎很多童鞋入門Python都是以requests BeautifulSoup的小爬蟲作...
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籌白 我倒是建議你反喂神龕的幾個r來拿黑蛋。比如天井下，要10次技能公升級，你乙個喂乙個後把這個再餵給新的乙個 以此類推，就不用買10個那麼多了。 最陰鬱的陽光丶 聽我的。我的回答有圖。不管是誰，反喂關注3個點 1.式神技能變化 假設鐮鼬技能111，喂了2個黑蛋或者2個同種式神給它，它的技能隨機公升...
如何評價陳小春主演的網劇《反黑》？
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