為什麼現在只要是個程式設計師就會Machine Learning 寫出怎樣的應用才能跟他們這些人劃清界限

時間 2021-05-31 01:59:56

1樓:仁宮 誌能

入門容易實踐難啊。 要理解ML是什麼的確不難, 不過是一堂課的內容。 要用 ML 寫點東西也不難, 不過是乙份作業的工作量。

但是什麼問題可以借用 ML 的力量, 怎樣用 ML 去解決乙個問題, 什麼時候應該用哪種 ML , 怎樣根據資料優化演算法達到更好準確率, 怎樣把演算法速度寫到可以接受地快, 都是需要消耗時間精力的, 不是輕易可以做到的。

寫出怎樣的應用才能跟他們劃清界線? 花時間精力做一些他們不能輕易做到的事情。如果你真的有時間,有精力, 有必要一定去和他們劃清界線的話。

更簡單的做法是, be yourself, simply ignore them.

2樓:紀路

我比較同意另外幾位的看法,作為程式設計師會用就行了,想劃清界限去讀個名校的ph.D才會對你有幫助。新無論你技術再好也是缺乏創新,既然大家做的都是別人做過的事,拿什麼劃清界限…

3樓:

我是程式設計師,我不會Machine Learning,雖然現在身邊的同學們都被Machine Learning的作業折磨的像大便一樣,可是他們還是樂此不疲的犧牲睡眠時間,人人都是自虐狂。。直到前不久的某一天Project要求用到相關演算法,我也肯吃吭哧的像狗一樣去撿起一些早就不用的數學= = 於是以上似乎毫無關聯的自身例子想說的是,我其實並不明白為什麼要劃清界限,真正要用的時候你也不得不去用,不是麼?

哦,如果就開頭所說,我並不會ML,於是我並不是個程式設計師的話,太開心了我去當藝術家(喂

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