1樓：孫寧
作為即時通訊雲服務，LeanCloud 的 LeanMessage 服務從設計之初就考慮到海量訊息的儲存和查詢問題。對於絕大多數應用、一般的應用場景來說，傳統的關係型資料庫都可以輕鬆支撐訊息的儲存。而且作為平台，LeanMessage 需要考慮最嚴酷的情況，所以在儲存方面，我們使用了 HBase 作為基礎，以 Redis 作為輔助的方案。
簡單地說，HBase 的儲存結構恰好滿足我們對於訊息的主要查詢方式：即以時間為索引分頁獲取。但是由於 HBase 不支援二級索引，因此在設計表、RowKey 結構時需要首先考慮查詢的需求，即「以查詢來設計資料結構」。
我們支援三個維度的查詢：應用全域性級別、對話級別和人（客戶端）級別，因此需要三個表來支撐這樣的查詢。
通過這樣的冗餘設計，我們可以保證所有的訊息記錄查詢都是無差別的，95% 的查詢請求都可以在 30 毫秒之內完成。另外，基於 HBase 本身的設計，使我們無論在資料量還是請求量增加時，都可以比較輕鬆地擴充套件。
當然，這些特性帶來好處同時也有一些 trade off。這樣的儲存結構無法像關係型資料庫那樣靈活地增加新的查詢，可能對於一些應用來說顯得比較笨重。不過我們的產品服務在平台層面，介面規則較為穩定，這使得 HBase 恰恰非常符合我們的場景。
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