1樓：Ryan Lee
貼兩個老鏈結，雖然提的這個問題是原問題的子問題，但分析裡也解釋的很清楚了。
2樓：sniperelite
一種方法當然是首先弄乙個數池，池中有1~n的數字，然後每次以等概率選出乙個並從池中移除。
另外MATLAB的randperm提供了乙個巧妙的思路：隨機產生n個均勻分布的隨機數，並且依次給每個數賦以1~n的序號，然後對齊進行排序，排序後的序號序列就是乙個隨機排列。當然，這樣做是否是嚴格等概率的倒是沒細究過，不過直覺上很符合隨機排列序列的需要，儘管在概率統計中「直覺」很不靠譜……
3樓：白如冰
講道理，這個演算法是有問題的。
這個演算法流程中，共呼叫了次隨機數生成，每次隨機數的選擇範圍是到，也就是說，程式實際執行過程會有種可能的情況分支。
而箇元素的全排列是種，如果不能整除就意味著生成的排列不是等概率的。
換言之，這個演算法的實際流程就像乙個深度為的叉樹從根到葉子結點的路徑，葉子結點有個。可能會有多個葉子結點對應同一種全排列，如果演算法正確，根據對稱性，每種全排列對應的葉子結點數應該是一樣多的。如果如果不能整除，那麼演算法就有問題。
正確的做法是
int randomIndex = Random.Range(i, deck.Length);
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求助乙個排列組合的問題？
王箏 用了另外乙個演算法。首先看分母，是所有連線的方法，每一步取出兩個繩頭連起來，所以是C 2 12乘到C 2 2，但是注意到與順序無關，所以要除掉6 所以算出來是11 然後分子是6個東西連成一圈的種類數，首先全排列成6 但是起點是任意的，要除掉6，然後正反兩面是任意的，要除掉2，每個繩子有兩種方向...