1樓：「已登出」
刷題就要耐得住性子，不要只追求數量。從簡單題目開始，逐漸增加難度。拿到題目先自行思考，如果乙個小時左右沒有思路就看解答，不要硬想，參照解答去思考自己的卡點在哪，是哪部分掌握的不好，結合書籍把知識點補牢。
刷題可以按照類目，不同的題目可能是考的乙個知識點的不同方面，有的知識點能夠從多個方面考察，多做些這樣的題目能夠多角度的去找到自己的盲區。多看看別人的解題思路，往往都會有很大收穫。
刷題目的時候結合著書籍能更有效的填補知識盲區，一些經典的資料不太容易讀，但是權威，有參考價值，兩相結合起來，能更有效的訓練自己的思維能力，還是挺有效率的。
2樓：
暴力破解可以說是許多初學者都比較喜歡用的一種方法了，但是隨著演算法題測試資料量的擴大，你就會發現許多N2，甚至N3時間複雜度的暴力演算法根本就AC不了題目，這時你才意識到學習資料結構和演算法是多麼一件重要的事情。
所以如果你真的想提高自己的演算法能力、程式設計能力的話，資料結構和演算法這種基礎知識還是要牢牢掌握的。接下來在掌握了基本的演算法以後，就可以開始嘗試著刷演算法題了。
建議步驟為，先確定某一類具體的演算法，比如這周刷最小生成樹問題，那麼這一周就集中做這一種題目，並且要時刻歸納總結，等刷題量上來以後，你對這種特定的演算法就會掌握的很透徹了。另外OJ的平台建議選擇牛客題霸，裡面的題比力扣難一些，尤其是對於想提高演算法和準備找工作的朋友來說更有參考價值。
問乙個演算法？
栗子 我覺得，作為乙個新增了這麼多演算法競賽類標籤的問題，不給資料範圍是在耍流氓哦。如果只有20個物品，我完全可以暴力列舉啊233333 可以將問題 判斷無向圖G是否有大小為m的clique 規約到此問題 1.圖G中的每個頂點對應乙個物品，代價為0。2.若點u和點v間有邊，則增加乙個tuple u,...
分類學習演算法 乙個統一的視角
aalllen 從國內轉學到美國本身就屬於乙個劣勢 公立大學幾乎不可能給轉學生獎學金，私立大學能給的也很少，而且有些給fa的會增大你的錄取難度 cornell,columbia等等 給fa又不影響錄取一年只招收20個左右的轉學生，而且基本上都是美國國內的 hypm,amherst 綜上，以題主的硬體...
乙個無監督學習演算法，如何判斷其好壞呢
Shu Matt 如果你使用的是概率方法，那麼你有model evidence 或者它的近似，例如AIC，BIC 可以當做判據。另外你也可以使用cross validation的likelihood當近似判據。例如，以下方法是概率方法 GMM cluster，PPCA 以下方法不是 k means，...