1樓：SmoothNLP
很有用, 但是無監督的演算法與有監督不同, 仁者見仁, 智者見智. 有監督可以通過粗暴的Cross-Validation來驗證效果. 無監督的聚類就很難了; 同時, Kmean的應用需要一些Assumption的滿足, 這一性質, 侷限了Kmean很多時候能跑出結果, 但是結果不好, 但這並不代表著是演算法本身的問題
同樣是Kmean演算法,不同K, 不同的結果.除了Distance的計算, Dimension的增高也有問題, 簡單點來說:
維度越高, 資料分布就容易越稀薄, 俗稱:Curse of DimensionalityKmean 其實是乙個較為基礎/入門的無監督演算法, 在合適的場景下, 他依舊很"有用", 但是是建立在assumption 和 performance 的雙重保證下
2樓：
並不是，很多任務程上產品實裝的還是樸素演算法，譬如 K-means，TF-IDF，余弦夾角算相似度之類的。因為很多時候是有遠大於沒有，簡單可維護大於需要職業的演算法工程師。
控制不住想念乙個人是不是很沒用啊？
克諧 事出必有因。被人愛和有所愛的人，都是人之一生的幸福之幸，但也可成為悲劇之悲。何為用和無用？判定的依據在於人生旅途上的幸或悲，最終導致自我成為了乙個怎樣的人或人物 如此而已。 Mr peng 不是，這是人的正常情感。如果是你該放下的，你卻放不下。那你就跟自己說，我知道我放不下，但是總有一天我會放...
沒圈子的獨人是不是很沒用
無雙天賜 首先，每個人都有其不同的人格魅力，但觸發的條件不同，吸引的人也不同。你覺得自己沒有人格魅力，或許只是沒有觸發而已。我高中時認識乙個人，平時看著其貌不揚甚至有些樣貌醜陋，大家對他都有些疏遠，直到有一次他在校慶上表演二胡獨奏，你能感覺到這個人在發光。這種情況，如果不是因為校慶選拔，誰又能接觸到...
冰女這個英雄是不是很沒用？
版本發展到現在，趨勢是對輔助要求線上強不能蹦，前期那種2 3人小範圍團有能打的餘地，節奏緊志願快能幹事，最好還要有幾個功能性技能後期也有一定戰術作用。冰女這種短腿光環怪比較蹭局勢，幾個技能強度其實都還行，缺點就是施法距離近 小短腿 脆成紙，打起來上去丟個技能就回不來了。現在小淨化好用，冰女光環又顯得...