1樓：Gavin Li
首先反對 @覃超 的答案。「手機一按，離你最近的那輛車就會來接你」只是乙個形象直觀的對外宣傳方式而已。
Uber早期的演算法可能並不複雜，但是目前的演算法肯定不止「距離最近」這麼簡單。曾經在Uber實習，粗略了解過一些相應內容，但以下所有內容正確性均不能完全保證。
據我所知，Uber並不是簡單的採取「按照距離找一輛最近的車」策略，而是「將可用的司機按照預計到達時間、歷史實際到達時間與預計到達時間的偏差、接單率、平均星級等因素按不同的權重進行綜合排序，然後把請求傳送給排第一的司機端，如果不接的話依次順延」。
在國內，由於刷單現象非常猖獗，Uber對上述演算法採取了一定的修正，先是遮蔽掉你之前經常坐的司機以排除刷單（fraud）嫌疑，然後按照上述演算法進行排序，最後是在上述演算法排序結果中最前面的幾輛車進行隨機排序（還是直接剔除排第一的？記不清了），這時候再把請求傳送給排第一的司機端，如果不接的話依次順延。
關於Uber對空車的排程，不管國內國外，空車司機在Uber Partner（也就是Uber的司機端）上都可以看到整個地圖，用黃色標記的區域是需求較大的區域，而用紅色和閃電標誌標記的區域則是供給嚴重不足、存在動態溢價的區域，司機可視自身情況決定是否前往這些區域。另外，在國內的話，如果某一區域在一段時間（如數小時之內，具體時長不詳）都是供給嚴重不足的話，該城市團隊會傳送簡訊給司機，鼓勵司機上線接單。至於其具體演算法，好像是「如果某一區域內所有乘客打到一輛車的平均等待時間的期望值超過X分鐘，則對其進行加色」，不確定。
2樓：養生壺
看看下面是uber首席系統架構師Matt Ranney的相關介紹：
Uber Unveils its Realtime Market Platform
關於實時嵌入式系統的排程和核心，有沒有相關書籍資料推薦？
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