1樓：bin s
我公司call rate是google adx上最高的，cassandra做lookup, mongo做模型匹配，100ms難度不高，注意機房位置就行
2樓：David Wang
100ms的時間對大部分正常情況下都是OK的，100ms包含兩部分時間，一部分是網路通訊的時間；一部分是廣告的篩選的時間。DSP和AdExchange之間，一般都是keep-alive連線，並且是機房之間的連線，只要都是在國內，通訊時間不是問題；而廣告篩選的時間，對於現在DSP的業務規模，問題都應該不大。
3樓：
第一的答案已經說得很詳細了，100ms其實是乙個不算嚴格的目標，所有資料一定都是放在記憶體中的,100ms的瓶頸一般都在網路傳輸方面，如果你機房選得不好就比較麻煩，本身內部邏輯處理執行環境和依賴的環境只有CPU和記憶體，主流的語言實現都不應該慢
4樓：熊君
100ms這個要求不高吧；
作為dsp，假設網路延遲在50ms，那麼實際可用來出來的時間是50ms左右；
50ms對於乙個service處理應該還是比較充裕的，甚至可以允許service內部有幾個service拓撲和一兩次儲存的訪問。
具體實現上，工程上需要考慮的是高效能server，如基於epool的網路io多路復用，基於多執行緒的server架構，索引的話必須全記憶體無鎖的資料結構（這裡要處理好讀寫衝突），如果有儲存的訪問，最好是全記憶體或者ssd的儲存。
5樓：秦杰
乙個auction 100毫秒對DSP要求太高了，完全沒有必要。至於怎麼完成的，這就是DSP公司的核心了，不斷地提公升優化演算法，最快最準確地分析資料，像上面朋友說的，每個公司的處理方法都不同，使用的具體技術框架也往往有區別
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