1樓：「已登出」
提名包praise。
這可能不是乙個好用的包，但一定是乙個讓你很爽的包。
因為當你用了它，只用很少的操作，它就會一直誇你，像這樣：
是不是很爽？
2樓：阿七的魚生
1.igraph包
安裝與引入
install.packages('igraph')library('igraph')
直接從鄰接表繪製網路圖太方便了!
比如network<-graph_from_data_frame(adjlist,directed=FALSE)
plot(network)
2.rPython包
在R語言中呼叫python函式或執行python語句缺點是windows不友好，macOS和linux友好
3樓：Neo Wang
shinydashboard, dplyr, caret, flexdashboard, reshape2, leaflet, ggplot2, highcharter, recharts
4樓：Sabrina
1-bioinformatics處理質譜資料:
xcms
MALDIquant 專門針對Maldi資料2-讀取資料: xlsx。以前一直用.csv格式，後來發現用這個包有很多好處啊
3-作圖: ggplot2
4-shiny!!! 才開始學，但好神奇這個包！
5- 資料預處理： reshape2
5樓：llanglli
hadley和謝老大的系列packages（現在可以簡稱為RStudio系列了），加上data.table，shiny.
6樓：劉小雙
最近一直在關注乙個叫FinanceR的專欄，作者更新速度很快，內容也是對的起業內良心呀。
鏈結在此，不要謝我！
FinanceR - SegmentFault
7樓：HansYuans
每天定時做的Excel報表，十分痛苦。
偶然碰到BI，發現要學的太多太多。
然後遇到了RshinyDashboard，一周後就可以拍馬上陣。
給自己學習更深的內容提供了緩衝期。
8樓：
ggplot2
httr
readr
readxl
R packages - 自由平等~忠誠奉獻可以看這篇文件,有好多有意思的包
9樓：
PCA分析
explore.data(file="1224.csv", scaling="pareto", scal=TRUE, normalize=TRUE, imputation=FALSE, imput="ImputType")
PCA出圖
Plot.pca(pcx=1, pcy=2, scaling="pareto", test.outlier=TRUE)
單變數分析
univariate(file="1224.csv", imputation=TRUE, imput="mean", normalize=TRUE, multi.test=TRUE, plot.
volcano=FALSE)
PLS-DA分析
plsda(scaling="pareto")
PLS-DA出圖
Plot.plsda(pcx=1, pcy=2, scaling="pareto")
OPLS-DA分析+出圖（S-Plot圖也有！）
oplsda(scaling="pareto")
裡面個別引數（比如標準化的演算法，這個有好幾種）是可以選的。
而且所有分析的結果和圖都以pdf形式存在工作路徑裡了！
這對買不起SIMCA-P、SAS、SPSS等軟體的窮苦土鱉來說簡直是福音！
被安利到的同學請參考這篇文獻，作者非常良心地在補充材料裡附上了詳細的教程！
(1) Gaude, E.; Chignola, F.; Spiliotopoulos, D.
; Spitaleri, A.; Garcìa-manteiga, J. M.
; Mari, S.; Musco, G. muma , An R Package for Metabolomics Univariate and Multivariate Statistical Analysis.
Curr Metabolomics2013, 1 (2), 180–189.
10樓：彭河森
補充一下金融和時間序列一類的包：
xts, zoo: 時間序列資料結構
quantmod, TTS: 金融交易策略portfolio: 投資組合
還有機器學習一類：
ROCR: 計算各種supervised machine learning的效能度量，如AUC, FP, FN等
11樓：catalan
12樓：
看了這麼多答案，覺得 Hadley Wickhamhad.co.nz 在R使用者的地位好高啊。
其實我也覺得Hadley的每個包都很好用，尤其是CRAN - Package plyr（他寫的包中，這個接觸得比較晚，所以感覺更加相見恨晚）。其他作者的包有：
CRAN - Package xkcd 把你的圖繪製成xkcd http://xkcd.com風格
CRAN - Package magrittr 向前管道操作符以及其他一些操作符的別名
CRAN - Package knitr 自動化報告生成全靠她了
CRAN - Package functional 函式程式設計的時候會用到 PS :文件寫得比較有意思，比如這個
CRAN - Package Rcpp 看到了才發現原來R和cpp能這麼方便地結合
Slidify 用markdown做出漂亮的slides
其他的想到再補充吧。
13樓：任坤
reshape2, dplyr, ggplot2, Rcpp, testthat
還有自己寫的包：pipeR, rlist, rprintf by renkun-ken
更具體的介紹可參見 R語言中，你最常用的軟體包有哪些，請簡述功能及特點？
哪些命令列工具讓你相見恨晚？
tldr，以前總是記不住各種命令的各種引數，man 的話又沒辦法快速找到自己想用的東西，畢竟大部分時候常用的命令列引數組合就那麼幾條。tldr 會列出乙個命令常用的一些例子，我覺得非常實用，記憶不是目的，解決問題才是關鍵。 LeanCloud LeanCloud 曾翻譯過關於命令列工具的系列內容，內...
有哪些讓人相見恨晚的 MATLAB 命令？
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有哪些令人相見恨晚的 Stata 命令？
Vicissitude rangestat 計算某個變數在一定範圍內的obs的一些描述統計 回歸 相關係數或協方差，可以用by。例如這個命令可以用來做rolling window regression。rangerun 與rangestat類似，但是可以提供乙個自定義的program。rangejo...