1樓：鄒昕
排名不分先後，僅限資料分析領域，不包括機器學習等領域的，也不包括本身是大牛但是不太答知乎的。
以下大部分是網際網路領域，推薦理由我就懶得一一寫了，自己看諸位大牛的答案就好。
不過他們關於資料分析的好答案不一定是最高贊答案，甚至都不一定是高讚答案，所以需要花點時間挑一挑。
@chenqin
@曾加@曹政
@Han Hsiao
@何明科
@張溪夢 Simon
@Yiqin Fu
@空白白白白
@北冥乘海生
@路人甲
@知白@陳然
@syzyzs
2樓：
我能說我是未來資料分析之星嗎可以留貼為證以後解開
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當年興起寫的如今也算不得什麼不過天池排名top10了吹的nb 沒有太丟人
3樓：OurDearAmy
除了 Mars 和宋星 ，還有：
劉勇明 NALA創始人對電商的資料研究很深入 http://www.
曹政 4399 CTO 自稱「資料控」http://www.
zhihu.com/people/cao-zheng馬銳Ryan 網際網路超好sense和資料分析能力 http://www.
zhihu.com/people/marui鄧天卓前新蛋美國總部CEO的戰略分析師，專注資料化運營 http://www.
知乎建築大牛在哪找資料
寶藏女孩 第一 你有接觸和從事建築設計的機會，不然連鍛鍊的機會都沒有，還談什麼建築設計呢！第二 有一位好的建築設計的老師，最起碼建築不可能設計出來了，沒人給你指點吧！還有一點我附帶說下，你如果想長時間從事建築設計，你文憑的問題要解決，你的專業不適合考建築師，乙個不能考建築師的人，在建築設計職場上是落...
大資料分析中，有哪些常見的大資料分析模型？
牛博 模型其實就是一數學函式對映，從應用層角度來看，會有一些通俗的名字,簡單羅列一下 一 使用者模型 二 事件模型 三 漏斗模型 四 熱圖分析模型 五 自定義留存分析模型 六 粘性分析 七 全行為路徑分析 八 使用者分群模型 九 Session 分析 十 間隔分析 十一 分布分析 十二 營銷廣告投放...
資料分析有哪些難處？
從業資料相關的領域已逾5年，主要從事技術方面的工作，但也想從自身的角度來回應一下這個問題，也許身處邊緣地帶更能客觀理性地看待其中的 難處 首先，技能和工具。作為資料分析師，必然要熟悉各種工具的使用 SQL，分布式資料處理，資料視覺化等等。要跨過技能難關，無捷徑，要在實際工作中不斷積累經驗。第二，業務...