如何看待人工智慧獨角獸企業地平線大規模裁員?

時間 2021-05-29 23:47:19

1樓:

北京裁了一大批,南京裁了一大批,安亭張江現在天天招人,流動性也大,公司還沒賺錢,目前就拿了乙個理想的專案,之前也有上汽的專案不過都沒SOP,現在要996,週日有時候還要去解決問題,氛圍一般,領導思路亂了,啥都想搞,啥都搞不精,思路亂了不看好後續發展。

2樓:

思維習慣是有的, 即使現在不裁, 保不齊以後還會有;這一次是 50-50的傷害。

這是金字塔行裁員:

可以算算

高層----->沒有走

中層走了多少----->不多, 不會來事的基層走了多少----->----->基本全是

3樓:

本不想寫什麼,但是還有人洗地,好好的上來回答下。

1。 地平線裁員與地平線選錯了賽道有關

其實簡單的說,AI晶元這個領域,本來就容納了太多玩家,AI晶元簡單的說,賭的是AI的大規模應用,並且要和演算法結合去布置晶元。但是這個很受演算法的影響,你壓的某乙個演算法如果後期沒有成為主流,那麼效能就有可能大打折扣。如果押題押的不厲害,則很難勝過老的晶元廠家。

而作為一家新的晶元廠家,除了自己內部驗證需要的時間,外部客戶還需要送樣,驗證工具鏈,進行再開發,因此,短期內在晶元上有大量營收是不可能的。至於晶元的水平,就不提了,對新生事物並不是沒有肚量,不想顯得吹毛求疵。本來按道理來說,既然這個賽道周期長,那麼就應該集中力量,備好糧食,準備打長線的仗,但是偏偏內部好大喜功,譁的一下招到接近2000人,又譁的一下裁到1000出頭。

這一進一出關係的都是許多家庭的命運,但是在核心團隊看來,這些人不過是工具人,算什麼。

至於AI是不是能很快大規模應用,這個行業內裡的人都心裡有數,我就不多回答了。

有乙個講座說的很切題,基本描述了地平線現狀的一部分問題。

知乎鹽選 | 人工智慧商業密碼:AI 領域的投資趨勢

至於地平線擴張了又收縮的各種產品線,這也就不提了。一定程度上也是對於遠期的收益沒有耐心,所以想要一些快錢,但是凡是快錢,必然是紅海,於是打了一圈,接觸下來一看,不行,就又收縮了。你說這是「聚焦核心業務」,大概也沒有錯,只是市場上滿是地平線的簡歷,這就不是高層考慮的事了。

2. 裁員是地平線的習慣手法

在地平線,裁員是一件跟呼吸差不多簡單的事,有不少人,把裁員當成一件有效的激勵措施,具體是誰,就不提了。這樣導致乙個結果,那就是手上有資源的,不管是客戶資源還是在進行的專案,基本上都不敢輕易的把自己的資源分享出來,因為分享的結果就是你的不可或缺性降低。因此,新人很難得到真正的鍛鍊和機會,又反過來增加了被裁的概率。

所謂零和博弈,所謂職場地獄,基本上也就是這樣了。

輕易舉起屠刀還導致乙個後果,那就是再也沒有人敢拿壞訊息回來報告了,因為一看各種場合,大家都是各種捷報頻傳,怎麼就你乙個人報上來的是壞訊息呢?一旦有了壞訊息或者哪怕是不同意見,往往上級的第一反應是沉默,因為許多問題他也不知道怎麼解決。所以對他來說就有乙個簡單的判斷,那就是「我要的是結果」,但是很多結果是需要上級的資源投入的,而資源,尤其是時間資源是非常有限的。

於是答案就很簡單了,我解決不了問題,那我先把提出問題的人給解決了,這又進一步的增加了裁員的迴圈。

地平線過去確實是個人員素質不錯的公司,但是實在是太浮躁,也太喜歡用裁員這個手段了,多的就不說了,不知道我還能撐多久。

4樓:李岳駿

小山頭林立,真幹活領導不喜歡的先裁,保沒用的親信,也要裁掉其他部門合併的人。各個職能部門混亂不堪,比如HR30-40號人,能說忙什麼呢? 沒有業績,部門內部互掐,就像乙個大實驗室。

朝令夕改,一堆中層領導難道只會拍馬屁?

裁員也沒用

獨角獸企業是如何評選出來的

賴海龍 三個條件 10億美元以上估值。創辦時間相對較短 一般是十年以內,不過很多榜單都放寬的時限,沒有統一標準 還未上市的公司。後面兩個標準比較好理解,第乙個標準的話,一般取決於近期融資的額度所佔的股份,比如一家公司,最近被三家公司融資了5億美元,而通過這次融資,三家公司占股50 那一般就認為這家公...

你如何看待人工智慧專業?

YuKim 不希望有人工智慧出現。現在的人工智慧根本不是人工智慧,現在提人工智慧已經是第三四次提出來了吧,有用嗎,答案是肯定的沒用。想現階段攻克人工智慧簡直痴人說夢。將來有一天可能有某位科學家或團隊攻克了人工智慧,後人一定不會有好評價或者不會有後人。 木兮 未來三十年是利大於弊,能緩解勞動力缺失的問...

如何看待人工智慧毀滅論?

汪洋捕撈 看到這個問題讓我想到引用名人的一句話 我認為那些對人工智慧持否定態度或者鼓吹末日論的人,其實根本沒理解什麼是人工智慧。他們的看法太消極了,甚至有些不負責任。扎克伯格 我曾經看到過有人這樣假設來證明威脅論 現在的人工智慧無人汽車在路面上自行行駛時,行人穿越隨意穿行馬路撞上行人,人工智慧無人汽...