目前哪些NoSQL資料庫應用廣泛，各有什麼特點？

1樓：劉旭

用到過的兩種：

1 MongoDB

儲存系統中實體物件，因其資料結構的弱約束，應用於快速迭代的產品開發中非常方便

小檔案儲存

其分片、集群支援很好，方便擴充套件

2 Redis

KV快取記憶體，高階的資料結構支援，適應於不同需求。我們系統中用到做session共享，多節點操作的實體狀態的共享。

特別一點，Redis Pub/Sub可作為簡易訊息系統實現。

2樓：Dongdong

來知乎不及時，罪過。NoSQL太火，冒出太多產品了，保守估計也成百上千了。http://nosql-database.org

網際網路公司常用的基本集中在以下幾種，每種只舉乙個比較常見或者應用比較成功的例子吧。

1. In-Memory KV Store : Redis

in memory key-value store，同時提供了更加豐富的資料結構和運算的能力，成功用法是替代memcached，通過checkpoint和commit log提供了快速的宕機恢復，同時支援replication提供讀可擴充套件和高可用。

2. Disk-Based KV Store: Leveldb

真正基於磁碟的key-value storage, 模型單一簡單，資料量不受限於記憶體大小，資料落盤高可靠，Google的幾位大神出品的精品，LSM模型天然寫優化，順序寫盤的方式對於新硬體ssd再適合不過了，不足是僅提供了乙個庫，需要自己封裝server端。

3. Document Store: Mongodb

分布式nosql，具備了區別mysql的最大亮點：可擴充套件性。mongodb 最新引人的莫過於提供了sql介面，是目前nosql裡最像mysql的，只是沒有ACID的特性，發展很快，支援了索引等特性，上手容易，對於資料量遠超記憶體限制的場景來說，還需要慎重。

4. Column Table Store: HBase

這個富二代似乎不用贅述了，最大的優勢是開源，對於普通的scan和基於行的get等基本查詢，效能完全不是問題，只是只提供裸的api,易用性上是短板，可擴充套件性方面是最強的，其次坐上了Hadoop的快車，社群發展很快，各種基於其上的開源產品不少，來解決諸如join、聚集運算等複雜查詢。

其他 Graph Store: 案例欠缺，等其他人來補充吧。