1樓：AI·Dezhu
呼叫中心是依靠技術與人力資源支援的行業，隨著人口紅利的消失，降低人力成本成為企業的迫切需求。利用AI技術，企業呼叫中心將在人機協同、智慧型分析、優化使用者體驗方面迎來創新與突破。
在呼叫中心領域，AI技術發展有兩大方向：以AI輔助人工勞動，實現高效協同；以AI替代人工勞動，節省人力成本。我們相信以AI輔助人的工作，人機協同提公升呼叫中心的效率是現階段的主要方向。
並且智慧型語音的應用，也為呼叫中心增添了新的智慧型化功能
2樓：建建
很多人把2023年定義為中中國人工智慧的元年，這一年迎來了人工智慧市場的初級爆發，國家也在積極推動人工智慧的發展。國外IBM、谷歌等科技巨頭在認知、無人駕駛領域持續發力，國內BAT為首的科技公司重頭押寶AI技術，微呼科技也在積極的深耕探索人工智慧領域。AI正在走進並顛覆我們的生活。
智慧型客服是人工智慧應用的乙個前沿陣地，從技術來說覆蓋了從語音識別、合成到語言理解多重技術;從應用場景來說，客服行業周圍環境對語音互動的影響比較小，最適合智慧型語音互動落地。智慧型語音客服可以將人工客服從一些標準化、高度重複並且低價值的工作中解放出來，專注於更複雜、更高階、更具有價值的客戶服務。隨著AI語音互動的應用，傳統的call center轉型成以智慧型語音客服為主，人工干預為輔的呼叫中心是乙個必然趨勢。
3樓：nicolas
現在人工智慧雖然還不是特別的成熟，但是在某些特定的業務場景裡面還是可以替代一部分的人工的工作量，提高整個呼叫中心的運營效率。
比如在金融行業的外呼告知、提醒這個環節，可以使用語音識別的方式自動和客戶交流，可以提公升使用者體驗，而且完全不用人工的介入。
還有在教育行業的外呼獲客方面也可以通過智慧型外呼的方式提高外呼的效率，提公升外呼的ROI。
具體這方面的情況，可以去諮詢上海雲巨通訊，他們有一套完整的人工智慧外呼解決方案。
4樓：
去年12月份在上海舉辦的中國金融客戶聯絡中心與卓越服務高峰論壇上，眾多金融企業表達了對智慧型語音在呼叫中心上的應用需求和期待。雲知聲智慧型語音互動技術正好打通了傳統呼叫中心的劣勢瓶頸，智慧型語音技術代替呼叫中心的人工坐席、對客服進行自動質檢，對客戶語音提供資料探勘，開啟呼叫中心行業新時代。
5樓：
如何解決傳統呼叫中心面臨的這一系列的挑戰呢？國外的先進經驗告訴我們，智慧型語音互動技術勢在必行。在美國最大的15家銀行中，有14家的IVR系統是採用基於智慧型語音互動技術改造的呼叫中心，大量的使用者常見問題、投訴和建議都可以被自動識別和回覆，節省了成本。
同時這些呼叫中心每天收到大量的使用者語音資料，包含了龐大數量的使用者資訊、偏好，都具有極大價值。通過智慧型語音技術進行資料處理和挖掘，這些資訊就如同儲量龐大的金礦，使得傳統的呼叫中心從單一的成本中心向營銷中心和利潤中心轉變。
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智達人工智慧學院 區塊鏈，簡而言之就是信任的技術。最典型的區塊鏈的應用自然就是我們接觸的加密貨幣了。人工智慧是電腦科學的乙個分支，它企圖了解智慧型的實質，並生產出一種能實現與人類智慧型相似的智慧型機器。該領域的研究包括機械人 自動駕駛 語言識別 影象識別 自然語言處理等。我們接觸的siri 語音輸入...
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納zhi豆子 首先，無論碰到多大的困難，也不要放棄！其次，要多說多練！只有嘴皮勤，才能把說慣了中文的嘴練成中文日文同樣流暢！第三，臉皮一定要厚！不要怕別人笑話，別人越笑，越要充滿激情地 起勁地 加油地練習，一定要用一口流利的日語證明他們是錯誤的 愚蠢的！你不可能總是控制環境，但你可以控制自己的思想。...
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