1樓：XjAcKs
除了最後一條「最後拿著業績去找工作」外，基本符合。
我的系統xCashCow下有n個策略，有一些策略已經放棄了，有一些還在隨著實盤的執行狀況不斷地打磨、公升級：
我野心不大，目標只是財務自由，只要賺夠自己的錢就行，沒有拿著業績去找工作的想法。
2樓：quant林
《VNPY 量化交易上的效能對比分析 》
由於VNPY架構的不合理，導致架構效能和生產環境還有較大差距《承載金融科技人的夢想，追求量化速度效率的極致》
TB.MC應該上手更簡單，但是如果是做策略直接用quicklib,海風之類自由度更大
3樓：邰原朗
15年7月正式開工，封閉開發，11月上線。
12月撈了一把，如圖。
然世事難料，本月（16年1月）預計環比下降五成！
最初開發這個東西確實抱有「做成幾筆我就轉行去做高大上的金融」這種想法，
然後就入其他答案所言，後來不是這麼發展的。
我自己排練一下可能的面試，發現很囧的。
面試的時候，別人肯定要問我實現細節，我說好還是不說？
另一方面如果你是做量化的機構，你知道應聘者自己也幹這個(還能幹成)，那你恐怕也不敢讓他接觸你的核心邏輯。
雙方都有難言之隱。
所以已經自己幹了，再要重出江湖，那不大可能是『找工作』，更可能是『合夥幹點啥』。
4樓：雲中的閃電
贊最多的人，邏輯完全不通。如果人生孩子一生看是一頭牛，再生一看是只貓。人還能成為人嗎？
突變不是絕對的，大部分是有規律的。就像保險公司就是賺穩定的錢，都是突變，保險公司還做毛？全倒閉得了。
按照你完全無規律，那還做什麼量化？做了不也白做？還做什麼投資，一切都沒規律，老實存銀行得了。
譁眾取寵。
回答問題，答案是有，完畢。
5樓：David Dong
如果不是商業化的系統，我覺得很多研究人員應該都會有吧，借助介面得到資訊然後驗證自己的演算法。區別只是在於不是實時的，和不實際花錢罷了至於拿這個找工作.......你的策略好的話自然會有人來挖啊。
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