1樓：jameswhale
若業務是CPU計算型，建立比CPU核多的執行緒的確是沒有意義的，徒增執行緒的切換開銷。若業務是IO密集型的，可以建立比CPU核數多一些的執行緒，實際經驗是一般設定為2倍。
2樓：戈君
需要的執行緒數 = qps * latency(單位秒)。 依據是little's law，類似的應用是tcp中的bandwidth-delay product。如果這個數目遠大於核心數量，應該考慮用非同步介面。
舉例：qps = 2000，latency = 10ms，計算結果 = 2000 * 0.01s = 20。和常見核數在同乙個數量級，用同步。
qps = 100, latency = 5s, 計算結果 = 100 * 5s = 500。和常見核數不在同乙個數量級，用非同步。
qps = 500, latency = 100ms，計算結果 = 500 * 0.1s = 50。和常見核數在同乙個數量級，可用同步。如果未來延時繼續增長，考慮非同步。
3樓：
按照常見程度~~ 三種情況吧~~
a. 假設最終cpu計算是瓶頸的話【大多數是這樣】，在處理流程固定的情況下，要看每個request中純cpu計算/整個request處理時間，假設是10%【90%時間阻塞住在io，網路等待~~】， 那差不多 16核 * 10~ 這種多執行緒或者多程序模式，需要考慮到系統級的執行緒切換所帶來的效能開銷~~~
b. 如果整個request都使用了非阻塞方式處理，那核心個執行緒ok啦~
c. 如果cpu不是瓶頸~~那麼~~ 記憶體~~ 網絡卡~~ IO~~這幾種資源就是木桶，在滿足資源的情況下，達到最大的吞吐和可以接受的rt~~ 就是目標了吧~~
4樓：
理想情況下執行緒數就是你的邏輯核心數量-1。
實際情況不可能那麼理想（每個執行緒都無阻塞的瘋狂跑）。這就需要你測試了，也許是10倍邏輯核心數，或者50倍都沒準，但不會太高，執行緒切換也需要開銷。
但是最關鍵的是，你要選線程數肯定是為了效能優化，那麼首先，你要找bottleneck，就好比乙個木桶盛水量是由最短那個板決定的。
假如找不到最短那塊木板，錯搞其它木板，搞得再高也沒一點用，白費力氣。
假若把所有木板都搞一遍，浪費時間， 事倍功半 。
假若每次都找準最短木板，則事半功倍 。
5樓：
你用Boost的話，
#include
unsigned
concurentThreadsSupported=boost
::thread
::hardware_concurrency();可以得到硬體執行緒數。有幾個硬體執行緒，你就開幾個軟體執行緒好了。
當然，你要保證這些執行緒，全都不呼叫阻塞的API。如果有阻塞，有等待，比如要做輸出的話，多開幾個執行緒，可能更合適。
在所有執行緒都不阻塞的情況下，超出硬體執行緒數的軟體執行緒，或者得不到執行的機會，也就沒有意義；或者，更糟糕的，被作業系統排程來排程去，白白帶來執行緒切換的開銷……
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