1樓：愛耕耘
水肥一體化：物聯網感測器資料收集（氣候、土壤等狀態），結合農業大資料+機器學的演算法模型（分析作物品種，生長階段所需營養）智慧型提供水肥。
2樓：Iskandar
先上個水肥一體，然後，通過三維重建的作物模型和深度學習之類的人工智慧演算法來估計每株植物生長方案並精確高效的給到水肥。這個先進智慧型程度絕對世界農業的最頂尖了。不過考慮到三維重建和相匹配的演算法的技術難度，退一步用高光譜感測器配合各種現成的引數（NDVI之類的）來監控估計生長狀狀況其實也夠了，就是概念吹起來不夠高大上。以上
3樓：尚道農人品牌策劃
說一下個人看法。智慧型農業的精髓在於資訊化，資訊化可分為兩部分：
一部分是資料化，將農作物生長過程資料化，通過實時監控農作物的生長資料來了解作物的各項資訊。
第二部分是實時控制，通過對資料的監測來調整各種可控因素，如光照、溫度、二氧化碳濃度、水肥供給等等。
如果要把智慧型農業與滴灌技術相結合，這兩部分都密不可分，首先通過把植物的生長過程資料化，分析作物的生長狀況，通過資料對比等手段來判定施用水肥的多少，通過控制技術調節，肥料配比，滴灌速率等資訊，完成對當前作物生長的最佳調整
4樓：強小攀
智慧型農業要結合滴灌技術，其實是可以做出很多事情來的。
樓下說以色列最好，沒錯的。但是灰常貴啊，不是做高階農業的話用不起，現在很多中國產的也很不錯，比如華維節水。
智慧型農業要結合滴灌，在硬體上可以實現的是配合氣象、土壤、監控這三大體系的硬體設施，灌溉的硬體是需要改造幫浦房、將普通球閥改為電磁閥，再安裝智慧型灌溉控制器，就可以實現智慧型灌溉了。
在你的軟體和硬體配合使用之後，你會發現，遠端控制的灌溉因為結合了土壤的溫濕度、EC值等資料，灌溉非常精準，而且很省水省人工。在你的軟體平台上積累的資料，會成為你的種植技術的寶貴資源，這些資料積累3年以後，你再來看，這類作物的種植灌溉模型也就出來了,可以簡單理解為這就是農業大資料的乙個基礎資料了。
智慧型農業很有意思，可以多多交流。
5樓：黃篤君
不知道您搞滴灌的目的是什麼？因此，只能
1、如果您是需要技術，那麼在我記憶中，好像是以色列最好。如果一般性需求，那麼當地農科就可搞定；
2、如果僅僅扯上關係，那麼，裝點感測器，搞點小軟體，然後介入滴灌的控制，不就行了麼，這個就是簡單意義上的所謂的智慧型農業。
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