為什麼我們很多任務作還沒被AI取代

時間 2021-05-12 17:12:32

1樓:心理系菜鳥

人工智慧的研發需要很多錢

如果你是資本家,錢會投到什麼地方呢?

肯定是資金迴轉比較大的方面。

很多的工作確實可以被取代,但是市場小,經濟意義不高。

研發資金都集中在某些比較熱門的市場去了,比如金融、自動駕駛。

如果說比較流水線的工作還沒有被取代,只是現在還不到時候,實際上研發者有這個能力

2樓:

目前很多標準的流程性工作已經逐漸被替代。AI的發展目前還嚴重依賴人類,正如南大周志華老師講「有多少人工,才有多少智慧型」。

面對理論發現,演算法設計,系統研發,資料標記,產品整合,商務談判,戰略政策制定國際合作等等這些長程依賴和複雜互動問題,現在的AI都還在成長的路上。

3樓:黑子

社會發展要平衡啊,你讓AI都取代人類了,下崗的工人和基礎工作單位員工都喝西北風去,人類社會發展和工作交替是逐級提高的,就是有某些技術,也要慢慢來,步子太大要扯到蛋的。

4樓:烏龍涼茶

火車剛發明的時候,馬車才是主力。電燈剛發明的時候,煤油燈才是夜晚的光明。但是並不妨礙他們都成為未來的主導。同理,AI也一樣。

5樓:Jane

AI出現發展的時間還太短,目前絕大部分工作仍然需要依靠人類的智慧型來完成。

從硬體上來說,光有乙個非常非常好的演算法還不行。AI要工作得需要乙個機械人實體對吧。這就涉及到需要大量且精確度非常高的感測器,這些感測器又會產生非常巨大的資料量。

要處理這麼多資料,又要在非常短的時間內給出執行方案,對cpu來說壓力太大了。工作量大又會導致高功耗。高功耗就意味著需要乙個長時間穩定供電的電源。

如果機械人都是拖著長長的電線,那麼限制又太多,得弄個電池吧,這就對電池要求很高了。

軟體的話,現在具體最高水平發展到何種地步了我不太了解,就不談了。

所以啊,還是我們的科技限制了AI無法大量取代人類的工作。

6樓:豬鼻蛇

要審題啊……題主的意思是「存在很多已經可以被AI替代的工作,仍然在依賴人力來完成」

這個事實毫無疑問是成立的,其原因多種多樣,不過基本上都可以歸結到成本兩個字上,典型的情景包括:

嘗試新的技術方案需要時間,並且會冒很大的風險,前期投入太大可靠性/安全性方面沒有得到充分的驗證或達不到要求規模不到,自動化之後經濟成本比之前只高不低自動化對人員素質要求高,認知成本太高,很難篩選並找到合適的執行者主管人員對AI技術的認識根本不足以看到這種可能性道德/政策/法律不允許這種嘗試

7樓:何有求

AI還不能替代消費者的崗位,要是利用AI替換了大量的工作崗位,就會導致失業率大幅度提公升,沒有了收入,就沒有了消費能力,也就養不起那些使用AI技術替換人工工位的企業。

雖然節約成本很動人但是不會用斷水絕糧的代價來節約成本。

8樓:

智人出現, 到統治地球, 花了大概10萬年.

機械人2023年出現, 2023年才能通過網際網路通訊, 到現在才26年.

不要著急.

9樓:IT人劉俊明

人工智慧在實驗室裡的成果要想落地應用需要乙個複雜的過程,很多人工智慧的研究成果目前還無法落地,這就是為什麼人工智慧雖然經過了60多年的發展,目前依然處在初級階段的原因。

相信未來會有越來越多的人工智慧產品走進我們的工作和生活。

10樓:陋四兒

您的想法沒錯

訓練弓手按年計算,訓練弩手按天計算,訓練槍械按分鐘計算。

發展技術的目的就是抹平人與人天賦與經驗的差距,讓每個人都可以被隨便替代。只不過發明創造的人以為自己不會被替代。

不是ai也會是別的。

但不要著急嘛,人類也只不過才區區幾千年,工業革命連2023年還沒有。

11樓:徐曉軼

ai的能力在某些其擅長的領域非常強,只要成本合適已經或必然會替代人,這不以人的意志為轉移。

而某些領域,ai還差的很遠,連入門級都不成

所以,所謂的ai的能力如何如何強,大多數情況下都是幻覺或想象。也就是說,只要能替代的肯定都已經或正在替代,既然還有很多任務作無法替代,那自然是ai沒那個能力了

12樓:朱耀華

謝 @胡鶴伊 邀:

AI比人力成本貴。

如果用Al更便宜或價效比更高。資本家會毫不猶疑把工人辭退,資本家最高原則是逐利!

13樓:小水智慧型

現在的智慧型機械人大多替代的是沒有技術含量,需要大量重複性的工作,對於那些需要思考,需要邏輯,需要心理等各種要求的工作,機械人還是無法替代的。

親,您有點高估現在時代發展的機械人了,還沒有這麼智慧型呢

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