1樓：
小公尺8的人臉識別在硬體層面上原理跟很多射擊遊戲裡的夜視儀類似，正如其他答主所言，本質上還是2D人臉識別，跟iPhone X的3D結構光沒法比。
但另乙個更慘的事實是，小公尺8探索版的3D結構光「借鑑」了Face ID的名號，成功蹭到了熱度，讓別人知道小公尺的3D結構光是「Android陣營首家」，卻沒有繼承Face ID廣泛的應用場景，目前已知除了解鎖螢幕之外，別無他用，簡直和當年Lumia950上被軟粉吹爆的虹膜識別是乙個處境。倒是OPPO Find X的3D結構光支援支付寶，給Android陣營爭了口氣，即使它的投影點數量只有蘋果的一半。
2樓：
通俗的講公尺8標準版的紅外人臉識別只是能讓你在無光的環境能流暢解鎖；face ID除了能在無光環境解鎖外安全性也達到支付級。
總有槓精去拿紅外去比對face ID的安全性，怕不是失了智……公尺8標準版
公尺8探索版
3樓：
我自己的情況是，公尺8-64g，遮住半邊臉，或者遮住鼻子以下部分，都可以解鎖。
比較不放心，但是還在用。
大家可以試試看，希望我是個例，我還是比較喜歡小公尺的
4樓：再見理想
3D成像技術現在主要有結構光和陣列TOF兩種。結構光已經商用；陣列TOF晶元現在有在研發的廠家，但是產品主要是遠距離3D成像，近距離情況不明。
蘋果和小公尺8探索版3D成像原理一致，都是結構光。兩者的差別主要在發射器上，蘋果的發射器通過二元光學器件形成散斑，散斑形狀並不理想，演算法難度高，但是二元光學器件的透過率高，能量利用率高；小公尺的發射器通過mask形成編碼圖案，mask就是個帶鏤空圖案的遮擋版，能量利用率非常低，優點是圖案理想，演算法簡單。二元光學的生產技術能力要求更高，mask遮擋的光浪費太大了，功能兩者沒有差別。
至於小公尺標準版，沒有可比性，價位相差太大了，那個就是個二維人臉識別，比以前前置攝像頭人臉識別的進步就是用了主動照明，晚上也能看了。功能其實很實用，解鎖太方便了，但是不能用來支付哦，有風險。
5樓：
實測。用一下張a4影印紙等比例列印黑白頭像。
並且將眼睛塗黑。【紅外相機中眼睛為黑色】
可以直接解鎖公尺八。
1毛列印錢可以破解的2023年科技。
6樓：
3d光結構聽名字就知道啥意思，不用多說，小公尺的紅外識別依然還是2d識別，與各大廠商的原理上沒有任何區別，只是加了乙個你肉眼看不到光亮的燈，使得晚上也能用，就這樣罷了。
本質上和螢幕補光識別沒有什麼不同，只是晚上不那麼刺眼，的、方便是要方便一些，但為了這個弄個這麼寬的劉海，得不償失。
7樓：BreakTheLoop
親測小公尺8比iphonex的先進太多，只用半邊臉甚至1/3的臉就能解鎖（至少要包含乙隻眼睛）
iphonex可以設定注視才能解鎖，小公尺8斜著45度不看螢幕也可以解鎖，非常方便。
8樓：傲嬌萌主
不邀自來，
只說對消費者實質性的影響。
對比兩個手機這兩種身份驗證可用的場景即可看出孰優孰劣。
至於紅外，我知道的只能解鎖。
三星的虹膜至少支援三星的pay
9樓：
既然是紅外解鎖那就不談探索版
小公尺8的紅外人臉是利用紅外照明器照亮臉部然後用紅外鏡頭捕捉人臉的2d成像，這個過程你可以理解為黑暗中給你補了個光然後攝像頭就能拍清楚你了。
iphone x的人臉識別是利用結構光技術生成的3d模型進行匹配，首先識別點更多，而且是立體的也能區分相片。
10樓：「已登出」
一樣不一樣，就看小公尺探索版這個結構光的，所謂的face id敢不敢用在支付方面。
支付方面眾所周知，是一定玩安全級別非常高，才敢應用的。
比如指紋，比如數字密碼，比如蘋果的3D人像識別。
11樓：一色川
普通版小公尺8的紅外人臉識別無非是增加了一組紅外補光燈與紅外攝像頭，只是為了增加夜間的解鎖成功率，原理上來講與目前市面上常見的2D人臉識別沒什麼區別。
12樓：
重複一下回答
很多事，不用看那些幾千字文章羅列滿篇的資料，也不用看那些什麼使用者張嘴就來的感想。只要看看出來的東西實體對比一下就真相大白。
這個公尺8探索版說有結構光，又說屏下指紋，這麼多重複加密方式，難道不要成本就是免費堆在手機裡對使用者說：任君選擇？還是估計使用者不在乎多花錢買多幾種重複的加密方式？
13樓：天音怒放
蘋果的結構光是將雷射透過乙個光柵發射出來，然後再根據反射回的雷射角度構建出被照射物體的3D表面。
而小公尺的紅外識別，嗯，你就把它理解成是普通的人臉識別加了個補光燈吧，說來說去還是普通人臉識別。
歐司朗的紅外LED光在虹膜掃瞄 人臉識別和掌靜脈識別等技術中的作用原理是什麼？
穆邢眾 歐司朗光電半導體推出的首款垂直腔表面發射雷射器 簡稱 VCSEL 新產品 Bidos PLPVQ 940A系列，將 LED 和雷射器的突出技術優勢完美結合。該系列產品主要針對包括3D 感測在內的新應用領域，是歐司朗新增產品組合中的又一項未來技術。VCSEL 作為光源，其發射的紅外光可均勻地照...
人臉識別和指紋識別相比，哪種方式的效率和安全性更高？
目前普通的指紋識別演算法是基於相似函式的，通過最小二乘還有多項式係數來進行判斷，還有數值積分。而且對於旋轉的影象會進行所謂的 修正 非常非常不安全 民用的裝置可不支援生成極其嚴格的指紋碼，而且為了讓識別不會被 誤判 會加入一系列的寬鬆閥值。但是面部識別就不一樣了，面部識別需要的演算法更加複雜，而且特...
如何看待小公尺8和IPHONE X的外形？
讓我想起某位公尺粉在華為p20下的回答 華為完全不理會使用者的想法一意孤行，既有劉海又有下吧醜死了。小公尺完全是根據使用者的想法在設計手機。那麼小公尺這個既有劉海又有下巴，畫素級抄襲iphone x 的手機是根據你的想法設計的？還是公尺粉其實都是買不起iphone x的果粉？ 宮宸 今年早些時候我看...