網際網路,金融,生物製藥三個方向,應該去哪個行業做資料分析呢?

時間 2021-05-05 17:59:09

1樓:桂花

985數學統計方向專業碩士出身,馬上要找實習了。

這個時候思考這些問題,還來得及,實習單位可以作為你試錯的選擇!

個人認為網際網路不是乙個行業,而是工具,當今國內的機構幾乎沒有不涉及網際網路的。所以我理解你這所說的網際網路行業,是指純網際網路業務企業,其穩定性和未來發展,一看主營業務,二關注對方的融資披露情況。現在很多網際網路企業,光整概念,買流量和資料,沒用;也有融資一輪,燒完不知道第二輪在哪的,水深,這個自己辨別!

不少創業型的純網際網路專案公司,生命週期都不超過2年,靠個人選擇,慎重!

程式設計能力,不管你打算去金融還是生物,都需要!我們現在就不打算再招不懂程式設計的生物資訊工程師。對於生物高科技企業,生物方向(前提是研究人的物種)資料分析當然是核心;未來一定是大資料的時代,但需要沉澱,題主也提到,需要業務基礎,沒錯,沉澱業務基礎。

大資料分析、儲存、計算、關聯性分析、統計、深度學習等都是未來。中科院基因所每年的博士,還沒畢業基本就定完了,就是生信背景、懂程式設計更好,去的都是TOP級的機構,我們乙個中科院的博士,都42了,之前生信程式設計不太懂,目前也在學,以上供參考!

這麼多年以來,從來沒在知乎上說過這麼多話,頭一次,值得紀念!

2樓:小慧慧

網際網路金融方向吧。也就是網際網路+金融,因為我現在就是剛進入這個行業。

技術方面的我不了解,就行業來說,既不會有傳統金融的死板,冷漠,又很能掙錢啊哈哈哈……

什麼美利金融,有利網,馬上消費金融,招聯等等。

最後,祝你前程似錦,找到喜歡又錢多的工作。

3樓:咪嗦啦咪

我是醫療相關行業轉金融行業的資料分析,感覺醫療行業未來會很有前景和使命感,但就目前來說感覺還不行,無論技術還是資料庫的建設都比另外兩個落後,如果是新人,建議題主先去網際網路或金融學學技術先,未來還有選擇的機會,我是醫藥專業的,這是我的想法

4樓:精算師

大資料分析主要應用在兩個領域,一是金融領域,主要應用在大資料風控,風險識別,使用者畫像。二是數字營銷領域,主要應用在根據使用者做精準廣告推送,量化廣告效果。

5樓:小呀麼小蝦公尺

生物製藥方面,國內最大的問題是沒有完善健全的資料庫。無論是臨床資料還是醫保資料,都很難收集。但是長遠看,等到國內開始注重這方面的研究投入後,前景還是很好的。

6樓:齊格飛

金融行業的話為什麼不進更核心一點的部門quant之類的職業發展更清晰。資料分析的話在傳統部門就是BA或BA的公升級版,偏技術一點就是tech部門有天然的資料隔離也很難深入。

7樓:鄒昕

在信用卡行業做過一點資料分析和模型,現在在網際網路行業做資料分析,對這兩個行業稍微了解一點。生物製藥嘛,雖然我唸過九年生物,但我對這個行業的確是不了解。

就題主的迷惑來看,對網際網路的擔心是以後會降溫,對金融、生物方向的擔心是不是核心部門。前者是有可能從好變成不好,後者是現在不好,以後能不能變好不一定。所以題主心中其實應該已經有答案了吧?

網際網路當然現在很火,但是覺得現在大部分畢業生都進了網際網路,怕以後會降溫,而金融、生物方向資料分析都不是核心部門

另外正好乙個月前在別外乙個平台也寫過一點感想,還比較應景,引用如下:

就我人個經驗,對做資料分析、模型的人來說,在金融行業或者網際網路行業各有優劣(不可避免的這裡面肯定有一些偏見)。

對傳統金融行業來說,工作更為穩定變化相對來說比較少,大部也不會因為表現不好而開人,生活和工作的平衡性也更好,加班也會有,因人因組因公司而異,不過大部分時候都還好。大多專案持續的時間都比較長,很少說有一兩周這樣的專案的。比如說做個信用卡風險模型,很容易就半年過去了。

需要解決的問題相對來說更套路化一點,都有固定的模式,問題也比較清晰明了。

通常來說公升職的道路也是按步就班,不會太快,也不會太慢,跟工作能力有關係,跟工作年限有關係,跟是否有坑更是有關係。

對網際網路行業來說,工作變數更大,表現不好就開人那是很正常的事情,加班多一些(聽說國內網際網路行業加班更狠,996是常態),專案週期大多很短,超過三周的都是大專案,很多一周兩周糙快猛搞定拉倒的。問題大多開放式,怎麼解決未必有固定的套路,需要有一些想象力,最後能否解決也說不好。

是否公升職只要看工作結果,跟是否有坑有關係,跟工作年限關係不大。公升職道路則是風格迥異,有半年公升一級的,也有兩三年公升一級的(到時限公升不上去就要走人的,有主動走人也有被動走人),通常公升到 E5 之後就可以一直待在 5 不用再公升了,所以理論上來說可以 N 年不公升職。

在傳統金融行業,資料分析部門地位相對來說還是挺高的,不管是風控還是營銷,資料分析發揮的作用相對來說還是挺大的,做好做壞產生的結果會有很大差異。在網際網路行業,資料分析的絕對作用並不低甚至更高,但是相對地位就不一樣了,畢竟理論上來說任何乙個網際網路公司都應該是乙個科技公司,工程師們才是最重要的,這個看薪水就能看出來了。

現在來看兩個不同的行業(公司),現在工作更辛苦一點,考慮到灣區和芝加哥郊區的生活成本來說,報酬即使沒有下降也是持平,不過個人感覺現在做的東西更有意思一點,所以也還是挺值得的。

網際網路金融與金融網際網路 P2P金融的區別與重點是什麼?

毛豆 網際網路金融和金融網際網路,個人覺得沒什麼區別啊,都是以網際網路作為媒介 手段,重點是發展金融。這兩者與P2P金融的區別在於,P2P金融屬於網際網路金融當中的一種。網際網路金融的範疇比較廣泛,借助於網際網路手段進行金融活動的行為都可以被歸屬於網際網路金融,而P2P只是其中一種。 devil 金...

從事網際網路金融的產品經理與傳統網際網路產品經理有什麼不同?

不同的意義是什麼?這麼說吧,網際網路產品設計的門檻或進入壁壘高,還是金融產品設計的門檻或壁壘高?網際網路產品經理 金融能走100步,金融產品經理 網際網路能走1000步,這就是不同。 看了這麼多答案,都挺有道理,但我還是說說自己的想法。小弟不才在一家上海某行業逆差極大的網際網路金融公司?實習過近半年...

什麼是網際網路金融

眸中春色 網際網路金融是指傳統金融機構與網際網路企業利用網際網路技術和資訊通訊技術實現資金融通,支付,投資和資訊中介服務新型金融業務模式 金融小夥伴 網際網路金融,狹義來說就是通過網際網路技術來展開某些具有金融性質的業務的一種新興模式。融資有直接融資與間接融資之分,而網際網路金融,其實是將資金底層結...