讀研的話傳統生物學領域哪個專業前途 就業好一些?

時間 2021-12-23 12:03:04

1樓:

除了生信和生統湊合外,其他都不能算「好」吧。

生信現在有一定需求量,實在不行可以想辦法轉碼;生統的話需求量一直很穩定,算是相對好就業的,而且統計學技能也能去其他一些行業混飯吃。

其他的,免疫(最好是腫瘤免疫),分析生物化學,神經可以考慮。不過這幾個專業,如果你手裡沒有乙個有一定分量的phd學位,我很難想象能有什麼特別好的去處。

2樓:

目前對於學生來看,還是動物就業好一些,錢也多一些,畢竟動物的一些實驗方法和人類的還是很近的,有利於自己找工作!

假如有理想,想為國家為人民做一些有意義的事情,同時家裡也有點錢,假如有興趣,你可以去研究農學,裡面還是有很多有意思的領域!

並且真的能夠為國為民做貢獻!

3樓:東東東

想掙錢的話,就看哪個行業更成熟,要求更低。目前疫苗,微生物發酵技術,抗體抗原相關技術,分子生物學試劑,診斷試劑,都是很成熟的領域。

4樓:荊軻刺秦舞陽

不要被所謂啥啥分子生物啊,啥啥免疫啊這種看起來高大上,實際上嚴重脫離日常生活的方向吸引。

推薦微生物方向:1、跟釀酒有關的微生物,除非發生饑荒糧食不夠了,否則幾百甚至幾千年以後,酒也是人類離不開的飲料。

2、農業相關的微生物,不說別的,養殖種植相關的常見病害微生物,你能第一時間識別,第一時間知道怎麼對付,用什麼藥,還怕沒飯吃?

即將在計算生物學領域和生物資訊學領域和生物資訊學領域讀PhD,這個領域什麼樣的導師算是好導師呢?

資料科學那些事 雖然不是完全切題,但是這裡寫了一些選導師容易調入的坑,以及如何避免。申請國外 PhD,選擇導師的時候,都有哪些 坑 需要留心?目前生物資訊學及系統生物學有哪些大牛? Philip Yang 跟其他答主一樣的部分 大原則還是先選方向,再看導師。個人想法 不要衝著大資料,特別是你是生物背...

結構生物學領域容易產生年輕 PI 嗎?

徐相傑 瀉藥。是的。結構生物學相比較生物學其他的方向都比較容易出年輕PI 不要費勁去考慮科學的意義,不容易被別人考慮資料的真假,以我的了解,以我了解結構做實驗的坑相對其他方向來說少太多,結構生物學也一直是CNS的熱門,導致發CNS 相對簡單很多。其實很多時候乙個研究方向熱門不熱門 也就是容易被大家關...

哪些機構在合成生物學領域研究較為深入?

不想喝奶 光說國內機構吧,天津大學,據我所知最早參加igem的大學。清華,前兩年剛建了個合成生物學研究院。深圳先進技術研究院 合成生物學研究院,中科院剛建立的華大和丘奇童鞋church合辦的研究院,這個是實打實的,感覺比達摩院靠譜。香港科技大,也是有個剛辦的相關研究院。xx魔法大學,xomic研究所...