1樓：青牛
大資料是IT行業的新寵，前景好，薪資高，引得越來越多的人想要轉行大資料，開始學習大資料。目前，大資料行業的平均月薪能夠在15K-20K左右，非常優秀的大資料人才月薪40K也是有的。
1.大資料開發：主要是對大資料本身進行的開發工作。
2.大資料分析：基於大資料做資料探勘分析。
1、大資料開發工程師
基於hadoop、spark等構建資料分析平台，進行設計、開發分布式計算業務；輔助管理Hadoop集群執行，穩定提供平台服務；基於Spark技術的海量資料的處理、分析、統計和挖掘；基於Spark框架的資料倉儲的設計、開發和維護，還需要從業者具備Hadoop、Spark、Kafka、Python等知識的應用。
2、大資料分析工程師
大資料分析師需要對海量的大資料做分析、挖掘和展現，並且將其中有價值的資訊提取出來為決策提供支援，而大資料分析師實際上就是從事這類工作的從業人員。大資料分析師不僅要具備資料分析知識，作為高階大資料分析師，還要掌握大資料技術相關知識，如Hadoop、Python等，擁有更為全面綜合的大資料知識體系。
3、資訊架構工程師
資訊架構師需要懂得如何定義和存檔關鍵元素，確保以最有效的方式進行資料管理和利用。資訊架構師的關鍵技能包括主資料管理、業務知識和資料建模等。當然，這也就是資訊架構工程師的工作。
些崗位還只是大資料行業的一部分，行業正在持續高速發展，充滿機遇和發展機會，想要轉型大資料，全看個人努力了。盡快開始學習充電，提公升自我，盡早進入大資料行業。
從頭學習大資料
大資料從入門到深入
2樓：清流大叔
大資料，可以分為兩個層面的能力，乙個是基礎的資料處理和分析的能力，這個是基本功，多做應用，熟悉端到端的資料處理流程和建模基本能力，還有就是精通幾種常用工具；另外乙個就是解決問題的思路和行業的經驗，這些就得靠實際的專案經驗來了。做深入，不要淺嘗輒止，把每個領域的問題都想到最深，看看能做到什麼程度。長期積累下來，大有益處。
學大資料有哪些就業方向？
python愛好者社群 對於大資料的就業方向，實際上可以劃分為三個大類，一 大資料開發 二 系統研發 三 大資料分析。而對應的基礎崗位為 一 大資料開發工程師 二 大資料系統研發工程師 三 大資料分析師。1 大資料開發工程師 大資料開發工程師，精簡到乙個詞語就是 統計 精簡到兩類指標就是 PV和UV...
統計學專業未來從事大資料方向有優勢嗎？
小棠與落花風 要想發展潛力大一點，程式設計能力必須自我額外提公升。只會調包是不夠的。統計學的優勢是在於數理基礎，可以更好地看到資料背後的本質。但是降資料核心外化還需要程式設計加持。我也在提公升程式設計能力中，共勉吧！ TtutT 有個p的優勢 入行以後，你會發現真正的優勢是sql，洗資料的速度，調包...
資料科學與大資料技術專業努力方向是什麼？
douglas 本科三年學習，一年求職。我做教育近二十年估計，這個專業大多人都會比較平庸，迷茫是有原因的，沒找到學習路徑和方向。對於非科研方向的同學而言，大二就應該開始考慮就業方向了。第一階段業務資料分析，也可理解為商業分析。統計，概率論紮實點，excel bi sql，了解些r python，基本...