1樓：玉姐姐
零基礎學習大資料當然可以了，不會才學呀，會了，都找工作去了，還有他們大資料培訓班什麼事？
你統計學專業，學大資料，那思維應該是一樣的。麼有多大的區別吧，應該更有利於學大資料吧。
報個大資料培訓班，糾結正常吧。畢竟選好了大資料培訓班，自己可是少很多事兒呢，最主要的是跟自己以後的就業有直接聯絡的啊。有乙個會傳授的老師很重要的。
你可以從師資、之前在你心目中的機構出來的學生去打聽一下。
不過還是建議你在報班之前，先看一下大資料主要是講什麼的，有什麼作用，從事的就業方向是什麼，然後再考慮報班的事吧。到時候學完了自己不喜歡，那真是浪費時間啊。
大資料主要學的內容：
了解清楚了再行動。
2樓：嘴角上揚
我入行大資料行業快快兩年時間來看，大資料行業和統計學非常對口，大資料概念太過龐大，建議先從資料分析開始，自學能力強不用報班，必被技能excel,sql, python或R，以及很好的統計學知識
3樓：
取決於你以後想要的發展方向是什麼。
統計專業算是有了乙個很好的基礎了，但是資料分析和大資料學習的課程內容很不同，難易程度也不同。要是0基礎的話，可能資料分析比較容易上手。
哪怕資料分析其實都可以分成很多類：比如業務向和技術向的、比如爬蟲、BI、資料庫搭建、資料埋點……很多任務作崗位都叫資料分析/大資料分析，仔細看內容還是有很大區別的。
學習之前先了解兩個的不同，決定好方向先吧。
4樓：心如止水
不要輕易轉行！大資料跟統計學是兩碼事，不要看什麼熱門就去學什麼，所有培訓班能學到的東西東西都是很容易被淘汰的，那只是一門技能。記住道德經的一句話：大美不美！
5樓：生有所夢
資料分析是大資料行業裡的一種工作內容，資料分析相對於資料探勘和開發來講是較為簡單的。如果是統計類專業，推薦學習資料分析，如果是計算機類專業，推薦學習資料開發和挖掘。
6樓：淺淺訴離殤
無論是資料分析還是大資料，作為統計學專業都是有有優勢的，資料分析更加注重你的統計領域的模型問題，而大資料跟程式設計靠的更近。
資料分析用spss就可以，但是大資料那就只能R和Python了，統計專業的程式設計應該都涉及過，但也都不深。
主要看自己擅長什麼了，自己再學習過程中感覺哪方面更容易點。
7樓：kexiblue
統計學專業有天然的優勢，可以試著從分析工具著手學習，如python、SAS、R等，學完工具後，做一些資料分析模擬賽，就能把統計學和工具有效結合起來了。
8樓：fanlu0411
跟bilibili自學個spss+python，簡歷就有含金量了。真正到工作上統計學沒有實際意義，就是會用各種小工具得出結果罷了。如果能在實習的時候有實踐能用到這兩項，就更好了，但可能性不大，實習基本就是做一些最基礎的案頭整理工作。
9樓：foremost
請問題主目前在職，還是在校學生呢？
1、首先回答：零基礎學習大資料可以行嗎？
不去嘗試就是不可以，勇於嘗試才可以。
2、統計學專業
從專業的角度，如果是跨行，統計學也屬於數學類的分支，大資料也算IT類乙個分支，從事IT，學數學的邏輯上，思維上，接受度會高一點，那麼多數學公式都能搞定的人，學習能力一般都不會差。
3、是學資料分析好還是大資料呢？
大資料其實是包括資料分析的。
大資料就業的崗位很多，目前主要分為：大資料架構師，大資料開發工程師、大資料運維、大資料架構師、資料探勘工程師，大資料資料工程師等，當然很多公司的title但，崗位職責是相同的，例如大資料開發工程師也被叫做hadoop工程師。
4、對於培訓
我個人建議：
（1）要考慮是錯成本
培訓機構動輒上萬學費，而且培訓線下一般週期6個月，時間和金錢成本太高了。建議先去公開資料了解，再購買一些優勢課程，例如知乎大V的live，課程進進學習，先去了解，再做決定。
（2）不要因為焦慮被收割
如果對目前工作不滿意，確實下定決心換行，有焦慮情緒正常，但請不要過分焦慮，不要因為焦慮被各大廣告吸引，被割韭菜了，難受的是自己，換行需要長期準備，思想上，和時間上，不容易，但請堅持。
希望，上述回答能幫助你！
10樓：巍峨如山
你的專業是統計學就不是0基礎，可以說是專業對口。資料分析和大資料之間不是選擇關係，需不需要學大資料取決於你想入職的行業和公司。資料分析的物件可以是小資料集，也可以是大資料集，區別只是工具的不同與環境的不同。
建議先去看看自己喜歡的行業，喜歡的公司，看看他們發布的職業要求，按圖索驥，這樣是比較有效率的。至於學習資料方面，這方面的課程參差不齊，胡亂標價，不建議報班，動輒好幾萬，實際上專案質量堪憂。
11樓：
在沒有大資料這個詞的年代，大資料被叫做資料分析。
在有了大資料這個詞之後，資料分析被叫做大資料。
所有和資料沾邊的事都自稱為大資料。
所有放伺服器上的都自稱為雲。
所有程式都自稱為AI。
12樓：加公尺谷熊老師
統計學專業出身學大資料，其實相比於很多其他想學大資料的來說，應該算是有一定的基礎的。
大資料本身是交叉領域，涉及到計算機、統計學、數學三個學科的知識，所以有統計學基礎，要學大資料，比很多完全零基礎的學習者來說，還是要稍有優勢的。
其次是關於資料分析和大資料的選擇，其實就是在資料分析和資料開發這兩者之間的選擇。簡單點來說，資料分析更偏向於業務，資料開發更偏向於技術，兩類崗位的主要工作內容，是不一樣的。到底是學資料分析，還是學大資料開發，主要是看你更喜歡哪個方向的工作內容。
至於選培訓機構，建議先確定是想線上學還是線下學，然後找不同機構的課程來試聽，線下的課程就一定去線下試聽，然後你就能大概知道哪種更適合自己了。
零基礎報培訓機構，培訓大資料可行嗎？
玉姐姐 零基礎報大資料培訓再正常不過了，不過你說 培訓完能找到工作嗎 請原諒小女子說句實話 太好笑了 培訓班只不過讓你少走點歪路，讓你趕快學完，學好罷了。你怎麼能奢求 參加大資料培訓班之後找到工作呢？培訓班難道都是包就業的嗎？包就業的大資料培訓機構你敢去嗎？用人單位都是傻子嗎？就因為你是培訓出來用你...
計算機零基礎，該怎麼學習大資料？
資料猿溫大大 資料分為收集 儲存 清洗 應用 運維幾個環節，所以學習大資料也應該圍繞這這幾個方面展開 1 收集 日誌收集框架 Flume Logstash Filebeat2 儲存 分布式檔案儲存系統 Hadoop HDFS資料庫系統 Mongodb HBase 3 清洗 分布式計算框架 批處理框架...
零基礎轉行大資料有多難？
海牛大資料 你好！不難的，但是有幾個關鍵點你要注意 1.你得想清楚，必須拿出6個月時間來踏踏實實的去奮鬥，只想混日子是絕對不行的。2.你必須有認清現實的能力，千萬不能貪小便宜，選擇那些說大話，忽悠人的破爛機構。3個月太扯了，趕緊跑。要選那些硬體條件好，教學質量高的機構。比如大廠出來的大牛老師，買了伺...