1樓：川石資訊
在大資料的世界裡面主要有三個學習方向，大資料開發師、大資料運維師、大資料架構師。
什麼是大資料開發師?
圍繞大資料系平台系統級的研發人員， 熟練Hadoop、Spark、Storm等主流大資料平台的核心框架。深入掌握如何編寫MapReduce的作業及作業流的管理完成對資料的計算，並能夠使用Hadoop提供的通用演算法， 熟練掌握Hadoop整個生態系統的元件如： Yarn，HBase、Hive、Pig等重要元件，能夠實現對平台監控、輔助運維系統的開發。
通過學習一系列面向開發者的Hadoop、Spark等大資料平台開發技術，掌握設計開發大資料系統或平台的工具和技能，能夠從事分布式計算框架如Hadoop、Spark群集環境的部署、開發和管理工作，如效能改進、功能擴充套件、故障分析等。
什麼是大資料運維師?
了解Hadoop、Spark、Storm等主流大資料平台的核心框架，熟悉Hadoop的核心元件：HDFS、MapReduce、Yarn;具備大資料集群環境的資源配置，如網路要求、硬體配置、系統搭建。熟悉各種大資料平台的部署方式，集群搭建，故障診斷、日常維護、效能優化，同時負責平台上的資料採集、資料清洗、資料儲存，資料維護及優化。
熟練使用Flume、Sqoop等工具將外部資料載入進入大資料平台，通過管理工具分配集群資源實現多使用者協同使用集群資源。通過靈活、易擴充套件的Hadoop平台轉變了傳統的資料庫和資料倉儲系統架構，從Hadoop部署實施到執行全程的狀態監控，保證大資料業務應用的安全性、快速響應及擴充套件能力!
什麼是大資料架構師?
圍繞大資料系平台系統級的研發人員， 熟練Hadoop、Spark、Storm等主流大資料平台的核心框架。深入掌握如何編寫MapReduce的作業及作業流的管理完成對資料的計算，並能夠使用Hadoop提供的通用演算法， 熟練掌握Hadoop整個生態系統的元件如： Yarn，HBase、Hive、Pig等重要元件，能夠實現對平台監控、輔助運維系統的開發。
通過學習一系列面向開發者的Hadoop、Spark等大資料平台開發技術，掌握設計開發大資料系統或平台的工具和技能，能夠從事分布式計算框架如Hadoop、Spark群集環境的部署、開發和管理工作，如效能改進、功能擴充套件、故障分析等。
物理專業的學生如何看待機器學習和大資料這些方向呢？
akkaze 鄭安坤 機器學習甚至資訊理論的一系列方法都起源於統計力學和量子力學，包括但不限於最小能能量原理，最大熵原理，隨機場方法，蒙特卡洛方法，限制玻爾茲曼機，量子密碼學，量子通訊，量子機器學習。物理學的學生只是缺少程式設計基礎和行業經驗罷了 某人 凝聚態理論，目前在研究神經網路擬合勢函式相關，...
學習大資料專業可以做些什麼
青牛 大資料系統研發人員 大資料應用開發人才和大資料分析人才 最普遍同時需求也大的是大資料系統研發工程師 大資料應用開發工程師和資料分析師。負責Hadoop集群架構設計開發 搭建 管理 運維 調優 負責資料對接和對外服務設計 開發和維護 負責大資料框架和大資料應用的程式設計 開發和維護 負責基於大資...
將入大學的電子專業新生如何規劃未來道路？
知乎透明人 大三狗來說一下。首先要了解一下電子資訊工程專業是幹什麼的，各個學校的定義是不一樣的。就浙大來說，以前叫應電系，後來才改了名字。電子資訊工程本科其實學的東西很廣泛的，以後也可以轉到很多的研究領域，其實可以多和學校的老師交流，給他們發郵件面談。當然有機會的話可以自學一些諸如電路原理，控制理論...