1樓：王泰翔
高數注重計算，數分強調理解，和論證的嚴格性。不知道你學數分是出於什麼樣的目的？每個人想法不一樣，可能要求也不一樣。
1、如果本質想學好數分。那麼我自己的經驗有兩點。
乙個是反覆。不要以為自己一遍就能全部搞懂。學數學，是遵循循序漸進的。不要想一步登天。
或者往往遇到這樣的情況，第一遍完全看不懂，開始懷疑自己，以為自己不是學數學這塊料，覺得太難了。其實，即使數學系的學生也經常懷疑自己當初為什麼學數學，自己是不是傻了。數學的特點是抽象的，是思辨的，它本來就不太好理解。
數學也可以把它理解為一種語言。你熟悉了就會了。所以，反覆看，反覆理解，每次有可能有新的理解，去慢慢熟悉這種語言。
學數學學了很長時間，才能慢慢理解它在講什麼東西。比如，我學數分的時候，一開始時也不知道它在講啥，什麼極限、連續、微分、積分以及級數等概念，在講什麼東西。後來學久了，發現這東西就是研究函式的，研究函式的性質的，比如區域性性質，整體性質，核心是函式的微分和積分。
其他都是枝枝杈杈。為這些做鋪墊的。
當然，數學當中最重要的是概念，這是第一位的。數學是在概念基礎上的演繹。因此，重在對數學概念的理解。
想要增加對概念的把握，也有乙個好方法，非常好的方法，百試不爽，儘管學數學的人很鄙視它，教數學的人也很鄙視它，我甚至從來不敢跟我導師談這個問題。那就是看數學科普，從數學史的角度來理解這些數學概念。我曾經寫過一篇數學筆記，專門談數學概念的演變及發展。
數學概念不是從天上掉下來的，是大量社會實踐和經驗的結果。儘管一開始不是很完美，需要修修補補，我們能從數學史中看到它的起源，它的成形，它的發展，它的今天的樣子。但這也並不意味著它就永遠不變了。
比如我們理解的微分，最早起源於德謨克里特的原子論，在阿基公尺德那裡計算面積體積時有一些雛形，後來到了萊布尼茨這裡，定義微分是相鄰兩點之差，是不可分量。後人無法理解，覺得太神秘。相鄰兩點之差如何存在呢，那你找找看。
在數學裡面，比如在數軸上任意兩點之間可以插入無窮多個點，人們找不到，於是拋棄了它，開始採用極限語言重新定義微分，有人把它稱為第二代微積分理論，目的是以此區別於第一代的牛頓萊布尼茨的微積分體系。後面又出現了以魯賓遜為代表的非標準分析，擴充了實數系，重新引進了萊布尼茲意義下的無窮小。開始與極限理論分庭抗禮。
非標準分析也解決了一些問題，並且重新演繹了微積分體系。但是，非標準分析並不被主流數學界所重視。未來，微積分的相關概念如何發展呢。
我想說，概念已經精確了，不再變化是不對的。好了，扯多了。
我後面在學微分流形、實分析的時候，上了乙個學期的課，稀里糊塗的，這是在講啥。流形太抽象了，實在是不懂。學數學其實就是這樣乙個過程，從不懂到懂。
2、還有乙個笨方法，學數學不能光看，要寫。最好的是抄書，邊抄邊理解。。。
2樓：拉格朗日中值定理
首先就題型公共數學一般是有選擇，填空，計算題和證明題，而數學分析就只有大題（計算題和證明題）。個人認為這說明可能公共數學要求你會用會計算就可以了，但數學分析要求你不只是要知道怎麼用，還要求會證明，這就要求不僅僅是了解定理或者公式，更重要的是去學習定理的來龍去脈。舉個例子，比如公共數學對極限定義的證明要求不高，像海涅定理，緻密性原理，康托定理或者柯西收斂定理的相關證明題這些考試很少（可以說基本不涉及）。
但對數學分析來說極限定義的相關證明題是基本功，沒有這個後面基本是沒辦法構建體系的。而且知識更深，公共數學可能有連續的概念就行了，但數學分析要求一致連續並且要會證明，而且級數論部分數學分析強調級數的一致收斂性來解決級數基本問題。（本人本科計算機專業，今年跨考數學專業，等分數線+準備複試中......）
請問考研數學一怎麼複習？
鳩茲考研數學 首先從高數來說，基於你自己高數的成績還行，有一定的數學基礎。那麼，就不要看同濟版本的教材了。你可以跟著基礎班的網課進行相關的複習，記錄好筆記。按部就班的來，輔導資料的話可以用湯家鳳，複習全書都可以。這裡，我是不建議用張宇系列的書，因為真的是太難了。技巧性特別強，不適合考研的複習。高數可...
考研 數學一 數學二 哪個難？
當然數一，沒有可比性，數二題型固定知識點就那麼點，說數二平均分不高是因為考的人複習不到位吧平均分無法全部說明乙個卷子的難易 長短島冰茶 考過數一數三，還做過數二的習題冊。綜合比較一下內容 題目難度 和如何選擇幾個方面。八月了，考研數學基礎還沒學完怎麼辦?8月開始準備考研，來得及嘛？現階段 八月 考研...
如何評價今年2020考研數學一？
這套題明顯是告訴大家乙個資訊 只會做常規題，考前刷幾遍10年真題，這種方式想得高分已經不存在了。對於張宇8套和合工大超越這類難度高的模考應該重視，之前我就是怕偏難怪和一些冷僻思路，覺得考不到，然後就考砸了。但後來在又複習一邊細扣了這套卷子考到的知識，發現這些題又是沒那麼難的，幾本上有思路能很快解出來...