1樓：knnay
站在2023年來看，卷積神經網路是機器視覺領域不可或缺的方法。
卷積神經網路的較新變體，包括深度殘差網路、深度殘差收縮網路，建議學習一下。
深度殘差網路
殘差收縮網路[1]
[2]是一種整合了自適應軟閾值化的殘差網路，更適合強噪、高冗餘資料。
（適合含噪資料的）深度殘差收縮網路
2樓：
做機器視覺的銷售的話，基本功就是CCD/CMOS原理，如何打光，如何選擇合適鏡頭，如何根據客戶的視野範圍精度要求，找到合適解析度幀率的相機，進一步需要了解乙個第三方影象處理軟體，比如halcon,visionpro,mil,labview,對於銷售來講，銷售層面的能力更是需要磨練的，這個就太廣了。
3樓：機器視覺ych
關於機器視覺，我認為在實際應用中分為兩塊：是做演算法呢？還是做應用？
做演算法的話，要從數字影象處理學起，深入學習各種演算法的原理及實現（對數學知識有要求），最好是到學校進行系統性的學習。做應用的話，可以直接學習halcon或opencv等視覺軟體的例程，結合例項，這樣上手快。當然，這兩個方面都需要一定的程式設計基礎。
以上為個人看法。
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