1樓：
博士的話，如果你在NUS不能進Chua Tat Seng組（Next++實驗室）和Shuicheng Yan組（事實上是Jiashi Feng）的話，哥大更好。
碩士的話，看工作地點。如果想在北美進FLAG， MS的話，哥大明顯好於NUS。如果是在新加坡的話，NUS更好。不過新加坡碼農工資並不高。
2樓：凱蘭德
不考慮學業投資成本肯定哥大無疑。
如果務實看，就新加坡國立，畢業直接工作，投資回報率高。
看下來感覺其實只有這點需要考量，其他都是比較小的影響點。
3樓：蔥香車仔麵
如果僅僅考慮疫情的話，哥大和新加坡沒區別。
另外建議你去哥大。因為哥大在AI方向還有有幾個大牛的，我的本科學長就是在哥大讀的PhD，方向是NLP，現在在UCXX（具體忘了）當AP。
4樓：BAOBAO
既然你的想法是工作一段時間回國，那就必須是哥大。
因為計算機，尤其AI領域，美國領先新加坡不是一點，而是壓倒性優勢。美國這方面是絕對領先其它任何國家的。
業界包括國內，根本沒人參考新加坡這兩家學校的AI，差距太大了。而工作經驗，矽谷的經驗比新加坡強很多倍，完全沒可比性。新加坡的計算機產業規模、水平，和美國比，就是1%-5%這種級別，不存在可比性。
計算機國內大廠招人，新加坡大學、經驗屬於很普通的角色，國內並不是留學國外都認的。新加坡這兩所大學其實並不在部分大廠的招聘名單裡面，但985在。 而第一優選都是美國。
5樓：osu大逗比
補充一點，最近由於疫情原因被關在家上網課，其他時間就自己刷下Leetcode和看Coursera，已經精刷了200多題了學ML這方面需要刷Leetcode那些東西嗎？
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