計算機和工業工程雙專業合適嗎?

時間 2021-06-05 16:50:13

1樓:徐天依

非常可行,我是985工業工程本碩,然後在美國這邊讀計算機的PhD。研究方向是優化、機器學習和運籌學相結合。工業工程最終目標是降低成本、提高效率,核心課程是運籌學等,實踐上課程比較相關的是精益生產。

工業工程、計算機這邊高手都接觸過,純工業工程缺編碼能力,計算機這邊缺優化思維,所以二者結合我覺得優勢很大。我目前也是在把優化的思維和深度學習、強化學習相結合,目前已經成功開發乙個深度學習優化器,比Gurobi在解決bilevel問題上更快。之後準備再把優化思維應用到強化學習上面。

建議題主繼續加深計算機相關知識和能力,工業工程這邊可以學一下優化的思維方式,這樣發展更好。

2樓:

先Mark一下,等我寫完Api介面再說~

最近開發MES介面比較多,現在專案已上線了,那就介紹一下我的認知吧。

對於電子製造業,目前IE能做的事情很少了,畢竟大部分裝置都已經整合了IE所需要的資料和功能,那麼對於IE來說,專業知識肯定要公升級。為什麼要公升級呢,當年豐田提出精益生產是因為半自動生產線需要作業員去操作,那麼作業員上限就是產能和品質的上限,只有管理好人才能把握好品控。

如今,我們已經步入了全自動化生產線,對於電子行業。先進半導體公司(ASM公司)的生產裝置標準化和整合化程度很高,甚至已經實現了機械學習的功能(出現異常引數會主動call Server,配置引數來調整裝置的生產引數)。如果對.

Net及pl/sql的開發不是很熟練,怎麼能開發出想要優化的方向及功能。只有IE自己懂開發了,才能了解什麼樣的功能可以開發,什麼樣的功能時不需要開發。可提高開發效率及減少開發的工作量。

3樓:Li XY

個人覺得計算機和工業工程很像。

工業工程主要控制生產物流,而計算機主要控制資料流。在專業方向上,都是要統籌規劃,生產流程和計算機匯流排是非常像的,排序中斷等等。

但是工業工程需要很強的實踐支撐,積累起來會相當慢。

4樓:foan

重點是erp,既然準備做這個,了解工程是必須的。這種搞過程成一系統的軟體,就是為了讓過程明確,受控可視。表面上讓管理者省心,其實最終還是為了產品或專案服務,當然這是一種觀點,或許某些人不這麼想。

學是肯定要學的,學什麼和怎麼學你要考慮清楚,我建議是朝著過程和管理作為重點去努力。

5樓:

我非常建議你學一下,和別的部門或者公司對接的時候,真的找個能和你在乙個頻道的人(懂工業工程的人)太難了。沒法和技術人員交流,這時候就需要乙個兩邊都懂的人。

不管你最終職位偏向技術還是偏向管理,你的另一門技能都能給你乙個更大的提高

6樓:小眾愛好者

計算機和工業工程雙專業合適否不清楚。但工業工程應該屬於綜合性很強的方向,應該需要各方面比較全面的雜家吧,可以和自己的特點對照一下。

目前為止,只接觸過乙個工業工程的人,我的認識不一定對。

7樓:奮鬥的小鳥

我來回答一下這個問題吧,本身是學工業工程出身的,然後對生產製造系統之類的接觸也比較多。我覺得是合適的,也是很有前途的乙個行業。

第一: 學計算機出身的再去學工業工程,可能有點難,工業工程扯範圍太廣了,幾乎扯到了乙個工廠運營所有的知識, 而很多任務業工程畢業後的也只是做某乙個方面。所以建議是在工作中拓展自己的工業工程領域,因為做系統實施顧問,肯定會接觸到工廠的某些工程師,這些工程師不一定是學工業工程的,但是都是某乙個方面的人才。

第二: 為什麼我說這是乙個很有前途的行業呢? 中國製造2025,工業4.

0, 都是以智慧型製造為導向的, 而智慧型化是什麼呢?就是讓生產變得更加智慧型,像人一樣思考。如何智慧型化呢?

當然是通過系統,通過計算機的程式設計,人工智慧。智慧型化就是將現有的人為思考邏輯,工業工程師,精益工程師所做的事情編輯成計算機語言,讓計算機去做。 ERP, MES系統都是這個目的,但是這不是單單通過程式設計,人工智慧能做到的,我們得去把工程師的思維邏輯化,變成可編輯的語言,所以必須得像他們一樣思考,所以在這些智慧型化行業,工業工程越來越和程式設計融合了,既有工業工程的理念和經驗加上計算機專業的能力,這個在未來很吃香的行業。

第三: 我是工業工程畢業的,第乙份工作做了MES相關的,但是不懂程式設計,很多東西做著很被動,雖然也接觸了資料庫,接觸了一些程式設計,但是能力不行。當然上述的都是我自己的看法,本人也是打算向著這個方向發展的。

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