1樓：戴曉天
1. 偏計算機專業方向有：路徑規劃，SLAM，雷射點雲建模，人機協作，機器-機器互動/協同，實時影象處理，語音識別與語義分析，增強學習等；
2. 偏自動化專業方向有：先進控制器，智慧型控制（包括基於深度神經網路及知識圖譜），系統辨識，飛行器控制，特種機械人（核、電力、救援），5G無人駕駛系統，機器臂設計等；
如果考慮來南京的話，推薦的學校有南航控制學院，南理工，南大計算機院。
2樓：cnrobot
機械人方向是個很大的範圍，看你具體想做哪一塊。
如果想做計算機視覺、路徑規劃等偏AI類的可以考慮計算機，但目前計算機專業報考人數火爆，難度也在提高，不過真正計算機畢業的做機械人的也不是太多，畢竟工業行業哪有IT賺錢。
如果做智慧型控制、視覺之類的，可以去自動化專業。個人覺得自動化專業就是個萬金油，無論工業界還是IT行業都有自動化的蹤跡。
如果是我選擇的話我會考慮自動化，進可攻，退可守。以上僅是個人拙見，僅供參考。
其實最為關鍵的是選個自己喜歡的導師
了解 從事機器學習 深度學習系統相關的研究需要什麼樣的知識結構？
搞機器學習系統的其實有兩撥人。第一類把系統當工具 為了提高機器學習的效率，提出新的資料表示格式 計算過程抽象 平行計算框架 這個流派主要是具有機器學習背景 理解演算法的人，架不住自己碼力很強，覺得現有的工具不好用就自己造輪子。門檻非常高，要理解機器學習且程式設計能力強大。典型代表 MXNet的作者，...
如何解釋機械人三定律與軍事機械人之間的矛盾？
WdogeW 機械人三定律是假的，只存在於文學 影視 作品中，實際上機械人沒有自我意識，能有什麼行為，完全取決於程式設計者的設計 至少現在是 程式設計者設計讓它殺人，它就會殺人。那如果未來機械人有自我意識了呢？拿人來舉例吧，法律規定你不能殺人，和你當兵上戰場殺敵，有矛盾？ 風輕雲蕩 有矛盾嗎？什麼樣...
如果我想從事機器學習或人工智慧，我應該輔修心理學還是數學或神經科學嗎？
逆行 數學，特別是統計數學，概率論，線性代數，數值優化。神經網路最初是有點借鑑神經科學的思想，如多層感知機，進行資訊傳遞，模仿神經元的突觸結構。但是現在的深度學習的模型已經跟神經科學沒什麼關係了，沒必要去學神經科。 王榮勝 涉及學科哲學和認知科學，數學，神經生理學，心理學，電腦科學，資訊理論，控制論...