1樓：Ivan
知乎首答
隱私保護的必要性
一般如果資料沒有被隱私保護，使用者資訊等可能被竊取用來進行非法或非道德的行為（惡意推斷之類的），例如通過未被隱私保護的實時位置資料很容易推斷出乙個人的家庭住址和公司位址等。
應用場景有很多，只要有兩個或以上組織參與的資料合併都需要考慮到資料隱私保護，有時組織內進行資料連線也需要考慮。
更多事情可以看看最近facebook出的事情之類的。
2. 不與其他組織關聯的資料連線（data/record linkage)
一般來說，如果data linkage的時候沒有其他組織或公司的參與，是不怎麼需要考慮隱私保護的。例如大學想要合併每個院系之間的學生的成績及資料，是預設獲得學生授權的，這種情況下隱私保護沒有很重要，當然個別情況下還是需要考慮隱私保護的。
3. 隱私保護的方法
如果兩個組織合併資料，一般把資料用hash function做一遍處理，但是這樣造成一些問題，比如相似的key （例如 James 和 Jamez）會造成完全不同的hash值，再乙個問題就是會被字典攻擊（Dictionary Attack），就是如果一方有心，可以事先將hash值和真實值存為字典形式，然後之後通過字典反導出真實的值。
為了防止上述情況的發生，一般會找到乙個可以信賴的第三方來幫助合併，兩家公司將hash好的ID發給組織C （可以在hash之前把真實值加上一些僅有A,B知道的噪音使組織C無法反導出真實值），然後C使用bloom filter或其他方法將相似的ID的結果返還給A,B並進行合併資料。但是這樣仍有可能被頻率攻擊（Frequency attack）。
首答可能表達的沒有很清楚，有錯誤的話請指正，表示歉意以上
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