1樓：Spicy Wang
去網際網路公司的話，大廠在一線城市基本都會有相關崗位，做ai平台效能優化相關的。路子比較窄，圈子很小，內卷程度不高，待遇上限很高。
至於讀研，有的公司（比如英偉達nvidia）的校招某些崗位jd上明確要求優秀碩士和博士。
另外cuda並不是單一的技術，你需要熟悉體系結構、硬體架構、並行思想，掌握c++/cuda/opencl/openmp/mpi這一套技術棧會更有競爭力。
可以參考我另外的回答
Spicy Wang：高效能計算的就業前景怎麼樣？
2樓：
補充一下：
目前很多AI晶元創業公司或者已有大公司在推自己的AI晶元，很多晶元的程式語言都是支援類似cuda，借鑑了cuda的理念，甚至AMD的程式設計框架ROCm差不多就是CUDA的換名版了。
所以，CUDA的就業前景很好。
3樓：叫我傳神
據我所知，北京的Nvidia有CUDA組，但人數很少，個位數吧，主要是幫忙把演算法做成CUDA版本。
上海的Nvidia之前招過開發類似cuFFT數學庫的人員。
其他的一些涉及到高效能計算的公司也需要做CUDA的人員，比如中物院高效能數值模擬軟體中心。
還有一些創業公司，涉及方向比較多，圖形影象都有，比如格靈深瞳、商湯科技。
環境科學目前的就業情況怎麼樣
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