1樓：蝸牛學院IT教育
魯迅說：世上本沒有路，走的人多了，也便成了路。而IT培訓原本也不那麼火，來的人多了，也就火了。
常規理解上來看，我們所說的大學「教育」，指的是掌握一般性原理與技巧的過程；而我們所說的「培訓」，更像是一種集訓，一種學會某種特定技能的過程。
從結果定位來說，IT培訓機構屬於職業化教育，更注重實操，上課就像在公司上班一樣，所以出來的學生大多和半個職業人差不多，進入公司就可立即參與專案。而大學注重的是理論，是基礎、是原理，周期長、見效慢，更注重的是長期的發展和綜合素質的提公升，但是也不得不承認很大部分學生是為了應付考試，實操能力相對較弱，一般入職後很難在短時間裡進入工作狀態。
從實用角度來講，大學確實不如IT培訓，畢竟大學進行的是素質教育，IT培訓進行的本來就是技能培訓，拿乙個專門做技能培訓的無和做素質教育的大學去比技能本來就是不合理的。曾經看到一句話：儘管都是培養程式設計師，但是IT培訓機構培養的是碼農，大學培養的是IT從業者；其實無非是乙個更加偏向實用，另乙個偏向潛力。
沒必要分個高低好壞，目的就不一樣，去培訓就是為了技能速成。
從學習過程來看，大學教育和IT培訓似乎就像是走大路和走小路的區別。走大路，花費的時間更長，但卻更平坦、更安全，不容易迷失方向；走小路花的時間短，路程比較崎嶇，不時地伴隨著一些未知危險。
大學4年的教育就像走在大路上，路上有很多人，也有很多選擇，有些人在途中掉了隊，有些人走去了不同的方向。但一到最後的結束點（畢業時刻），這兩類人基本上會做兩種選擇，要麼沿著大路走過去，無非就是需要花費更多時間，有沒有效果誰也不知道；要麼就是重新選擇，進入另外乙個領域。
基於以上兩種情況，就被闢出了「培訓」這條小路，通過小路讓這些人走到想去的那條大路上。培訓就是通過走捷徑快速的進入乙個行業，走捷徑還有乙個問題就是根基不穩，通過快速高效的培訓節省了時間，但是帶來的就是很多東西的缺失，而這些都是乙個通過培訓的學員在以後的工作中需要補上的。畢竟工作如走大道，不能夠再像走捷徑一樣追求快和便捷，一步乙個腳印的前進才是最好的發展狀況。
以上就是個人對於科班出身程式設計師和培訓出來的程式設計師區別的理解，力求客觀公正，但是畢竟本人身處IT培訓行業，利益相關，有說的不好的請望各位朋友提出指正，鞠躬退場。
2樓：自由飛
科班出來的程式設計師，接觸的大部分都是理論的知識，一到專案實戰的時候，就不知所措。而培訓班出來的程式設計師是經過系統的知識面培訓，而且很多的實操機會。所以當專案經理布置任務的時候，都能夠迅速做出反應，並且做出來。
不要問我怎麼知道，因為我----嘿嘿嘿O(∩_∩)O哈哈~想學程式設計的可以多看看
自由飛：如何轉行（自學/培訓）到IT/程式設計/網際網路...
野生程式設計師
3樓：
本人渣二本計算機相關專業出身，同屆同學也有平日裡吊兒郎當畢業培訓的
從個人的角度來看
培訓機構是IT領域什麼火就教什麼，路子很死，給你指了條道，如果你沒有什麼變通就會一直走到黑
而科班程式設計師受到的教育，反而返璞歸真，回到了計算機理論基本上，以後的路你自己選自己學。就像我當年大一上的程式設計第一節課
老師就和我們說，我們大學老師教你的教材技術，都是十幾年前就已經成型的成系統的知識，這完全跟不上IT行業更新換代的速度，但是教給你的是一門堅持了幾十年都沒有被淘汰的技術，其中的精髓是未來幾十年也都不一定會被淘汰的，只要是計算機還遵循馮諾依曼體系。
所以造成最大的差別，就是我們四年畢業了，可能剛工作那會什麼都不會，比不上培訓出來的程式設計師上手就是乙個專案，但是之後我們底子紮實（我是說大學四年認真接受系統教育的那種），反而可以後來居上。
科班出身程式設計師和培訓出來的程式設計師區別在哪？
蝸牛學院 魯迅說 世上本沒有路，走的人多了，也便成了路。而IT培訓原本也不那麼火，來的人多了，也就火了。常規理解上來看，我們所說的大學 教育 指的是掌握一般性原理與技巧的過程 而我們所說的 培訓 更像是一種集訓，一種學會某種特定技能的過程。從結果定位來說，IT培訓機構屬於職業化教育，更注重實操，上課...
非科班出身前端程式設計師怎麼系統的補基礎？
正常途徑就是看書,只有書上的東西才是最系統最基礎的.但是看書有個弊端,就是看完就忘.或者說太枯燥看不進去.如果這樣還有個比較功利的辦法,刷面試題.找一套最全的面試寶典,但不是簡單的去背,而是一題一題的去研究.大多數面試題不可能只涉及乙個知識點,你掰開揉碎往深挖都會牽扯出其他知識點,而且越挖越底層.直...
非科班出身程式設計師比較容易缺乏哪些技能？用什麼方法彌補比較好？
非科班，年薪30萬美金，兩年經驗，955，在家辦公比較缺乏身體鍛鍊。大家都是聰明人，什麼都比較簡單，比讀博輕鬆多了。 刺客 我開始是找大專的計算機系的教材目錄，對著學。為何大專，因為怕本科學不懂。事實證明確實好入門，直接學本科可能就投降了。比較容易缺乏資料結構與演算法，作業系統等相關的。另外還有數學...