1樓：厚臉皮
隊裡有物理大佬的話可以考慮考慮物理題，沒有的話，你自己比較擅長機器學習，深度學習，資料類的更好上手吧，建議選一些適合自己的題目
2樓：JFREEMDOM
肯定是資料題容易拿獎，資料題能處理的模型比較開放，資料處理的好，處理的合理，加上模型用的好，那寫起來很順的
物理題的邏輯思維要想到點上才能做的順一些，否則感覺思路很侷限呀
3樓：學力學的力哥
你好，物理類題和資料類題我都做過，物理累在國賽中基本就是A題，2023年的美賽我選了資料類的題目，最近才出成績拿了M獎（雖然不太滿意）。關於這兩種題目，我的看法是這樣的：
對於有物理化學背景的題目，一定要用物理化學的模型來求解，不要試圖利用近似、擬合等方法來做，至少在國賽中是不認可這種思路的，這很可能設計你不了解的物理定律，所以查文獻對做物理類的題目是很重要的，物理類的題目更多的是要求最優解，而統計類的題目更多的是要用指標來評價一些事物的好壞程度。對於統計類的題目，一定要擅長用國內國外的各種資料庫像worldbank data這樣的，我最近總結了一些資料庫，可以給你參考一下，另外統計類問題會經常用到層次分析法和主成分分析等方法，小組內至少要有人擅長使用，物理類問題經常要用到線性規劃，非線性規劃和整數規劃等，要靈活運用，我最近也總結了一些東西，希望可以幫到你。
備戰數學建模競賽：有趣的力哥的乾貨分享
加油！建模人 ( 'ω' )
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小老吳 更新更新，拿了個北京一等獎，也算是比較滿意了吧，沒能推全國有點小遺憾，不過第一次參加國賽，也還挺不錯了，畢竟知足常樂嘛！以下原答案 我想死，真的。算出來是0.0388rad ms，但是寫成了0.388，正文單位還搞錯了。最最最關鍵的是，摘要裡也寫錯成0.388了啊！如果閱卷老師只看摘要不仔細...
如何評價 2017 數學建模國賽？
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如何看待2021數學建模美賽B題？
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