1樓：積木
如果只是簡單的從事大資料相關工作的話直接選大資料就好了，但想要有所建樹數學是必不可少的。
在大資料領域想要有所建樹，數學是必不可少的，我認為先在本科階段選著數學打好數學基礎，鍛鍊數學思維，到研究生階段在選擇大資料。如果直接選大資料的話在學習的過程可能需要花比較多的時間去專研數學及相應的邏輯思維。但選數學的話，平時全憑興趣學學大資料相關的知識就好了，可以到公升研之後再研究。
不過數學無涯，在大資料中直接應用的知識可能並不多，關鍵是能鍛鍊思維能力。提示把數學當專業是很燒腦。
大學數學專業的學生需要學習的課程包括高等代數、數學分析、解析幾何、概率論、高等幾何、微分幾何、復變函式、實變函式、微分方程、近世代數、初等數論、普通物理學、計算機等。
數學專業畢業生具有比較紮實的理論基礎，只要再學習一些相關知識，他們可以轉向很多理工、經濟類專業，比如計算機、統計、金融、經濟學等，因此他們在找工作的時候是具有很大優勢的。
2樓：酥皮兒三叔
看你以後想做什麼。所謂」大資料」專業，實際的工作很不同。如果你想做程式設計或演算法研究，大資料專業更實用。如果你想做商業分析或靠大資料解決問題，可能數學專業會打好基礎。
3樓：蘭隱
大資料和數學專業都挺喜歡的，早知今日，悔不當初，可惜當時的高考並不能預料到今日的種種，否則，我一定去學數學。
回到題目，個人愚見，學數學吧。數學是科學的女皇。當下的前沿科技 ，大資料，雲計算，人工智慧，背後都是數學知識在支撐著。
從一開始的微積分，數學分析，到後面的線性代數，數理統計等等都與大資料技術息息相關。
4樓：沉香
選此與選彼並不對立，不用過於刻意選擇：選了數學也可以旁聽部分感興趣大資料的課，反之亦然。關鍵是培養大資料的嗅覺與思維方式，祝好。
5樓：佛系碼農
蟹妖提供一下大廠角度的觀點
如果你是985211學校，選數學。大資料行業，特別是分析師方向，我們很看重乙個東西：資料sense。
其他SQL等技能都是可以後天學習的，但是數學統計學底子要靠學生時代打基礎。如果你是名校數學專業，畢業找大廠大資料方向是分分鐘的事。
如果你是大專之類的，想考研，同上。如果想工作，選大資料專業。和業界接軌，更好找工作。不過可能機會沒那麼好。
6樓：Monstarxtt
不知道你這個大資料具體指什麼。所謂的大資料往大了說大概有兩個方面，乙個是大資料處理方向，主要是如何快速高效地對大規模資料進行儲存，過濾，檢索等處理，代表技術有spark，hadoop，hdfs，hive等，偏工程。還有乙個方向就是指演算法，比如機器學習，資料探勘，推薦，計算廣告等等，這個主要以數學建模為主，涉及大量數學優化問題，如果你想從事後者的話當然選擇數學專業了
7樓：歐維費特
看你具體的發展方向去做選擇吧。如果是想做演算法類的工作，毫無疑問選數學。像很多樓上的人提到的，如果想去讀研，也建議選數學。
可能的title有：演算法工程師/AIor ML演算法專家/CVorNLP等等.不過我多嘴一句，這個方面現在競爭太激烈了。
有可能等你畢業就飽和了，也沒準哪天AI泡沫就破了。
再說說第二個方向，大資料。與演算法不同，大資料學科鑽研的更多的是如何搭建大資料系統架構，可能內容不如演算法那麼高階大氣上檔次，但是比較接地氣。一般title都是資料系統工程師之類的。
個人目前推薦走第二條路。不過兩個方向都很好。看你興趣所在吧。
8樓：
選數學好些，師範類的應用數學不是很清楚，但大致課程還是差不多的吧，數學分析I II III、解析幾何、抽代、概率論、復變實變函式、常微分、偏微分，感覺主要區別還是師範類的是往老師方向培養的，像我們學校就是偏計算機的，所以還學了演算法資料結構之類的。但你要考研就不存在這些，先把數學基礎學好就OK
9樓：薛丁格的豬
數學是基礎學科，有良好的數學基礎對理工科學生來說都算乙個優勢，選大資料專業從方向上看上去和你想要從事的工作更對口。兩者各有優劣，關鍵是自己如何對待這兩個選擇。顯然不同的選擇有不同的成長路徑和需要重點關注的點。
關鍵的點不在於你選哪個，在於你選了乙個之後如何合理的規劃，自我雕刻、成長
10樓：tengjinjing
大資料相關工作包含，大資料分析，資料運營，資料探勘等，如果是資料運營的話，對於技術要求較低，會使用sql基本上能解決問題，主要的點在於資料分析的方法，分析邏輯，這樣的話對於數學要求會比較高，運用數學建模解決資料問題沒毛病;偏技術的崗位，對於資料建模，架構，等要求都很高，但是都有乙個前提，這個前提是你有資料思維，換句話說對數學基本功都有一定要求。所以最好的是數學功底紮實，同時要懂技術，建議數學專業跨考技術類研究生深造（僅代表個人觀點）
11樓：newUser
不請自來，這個還是看自己想法，大資料也有好多方面，開發分析挖掘現在都挺好的麼，說到底數學專業和大資料專業都不錯，看自己的選擇了
12樓：habbity
數學是基礎，大資料是應用；首先從自己興趣出發去選擇專業：沒有哪個專業能確保你的未來，不如把握現在，選自己真正喜歡的。你大一，可能對自己的喜好有模糊，那麼如果對數學不畏懼、不害怕，甚至還有點喜歡，就盡量去選數學吧，那是你未來更自由選擇自己喜好專業、工作的基礎。
13樓：Gavin學導助報考
確定考研建議讀數學專業，然後在選擇大資料方向作為課題。
為了迎合市場，現在的學校又開始推廣所謂的大資料專業，實際教學水平難說，而且也沒有很好的實踐先例。
先穩妥的學數學。市場需求依然在那，你把基礎打牢就可以順勢而為了。
14樓：由頁
我尋思想做大資料，不就是程式設計師嗎？那計科和軟工不也是程式設計師嗎，何來因為是女生不考慮CS和SE？
想做開發，還是直接讀CS好，或者就是題主提到的新來的大資料專業。
15樓：pendy1206
先說答案，數學專業。
大資料是集數學，計算機學於一體的交叉性學科，可能還有市場營銷等學科，所以他是乙個綜合性的學科，近幾年才有的大資料專業，一般大學很可能教不好這個專業，而數學在大資料領域是最核心的專業技能，數學是一門古老的學科，大部分學校都有足夠的資源配備，所以建議先把數學學好，這是從思維上去認識大資料，其他的計算機和營銷思路都是工具，可以後面慢慢學習
16樓：絲絲
不考慮保研？建議具體了解新開的大資料專業的課程計畫和師資配置，綜合比較比較好。如果相差不大，因為本科的課程其實並不是很深入，都是打基礎，如果考研考的上話數學會比較好，如果考不上，大資料比較好找工作當然具體看你資質啦，學的好在哪個專業都不是問題
17樓：李先生
看你資質了，如果資質好，並且一定要讀研，建議數學專業，讀研再選計算機相關專業，碩士及以上演算法研究為主，數學好有很大優勢。如果資質一般，並且考研如果考不上，考慮就業的情況，建議學計算機相關學科，也不一定非要大資料，計科軟工都不錯。本科的大資料也幹不了什麼，在成熟框架上搬磚而已。
從事大資料的工作是不是吃青春飯？
海上鋼琴師 你要明白，所謂的計算機專業 所謂的程式猿，上下差距是非常非常巨大的，比清北和專科之間的差距還要大 說一堆計算機術語你可能不好理解，舉個例子就明白了 當程式猿，跟當司機是一樣的。大量的手工操作，每天坐著不動，聚精會神不敢分心，加班加點太平常不過 看看你身邊的老司機，開了十年車以後，他們的現...
想從事資料分析和資料探勘的工作，研究生應該讀什麼專業？
Crow.Lu 19年10月16日更新 距離發這個答案過去一年了，如果有人有幸還會看到。我想先補充一句。數學專業和統計專業，是需要定力和熱愛才可以選的專業。否則很難從中獲益。會有一段較高的爬坡起步期。如果重點在於前半句想從事工作，推薦計算機系的專碩。想更長遠發展研發分析挖掘的同學，我建議讀數學系或統...
專科生如果想從事法律方面工作。現在的思路是什麼呢？
什麼名字啊 首先了解你自己是否有參加司法考試的資格，如果有，那就全面複習準備法考 通過率10 左右很低 取得律師證了才有資格從事律師行業，取得之後還是需要一年實習期才可以獲得從業資格證，這個通過率很高，然後可以考法碩提公升自己的學歷水平，獲得更多法律平台從業的資格。 問法智多星 1 努力提公升自己的...