統計學上如果要證明兩組資料相似程度一般採用什麼測試或檢驗?

時間 2021-06-01 19:57:21

1樓:向上姿態

麻煩請問一下,我想研究一下中美體質健康測試中,測試上肢力量專案的對比,找300個人,先做我們國家的引體向上,再做美國的斜體引體向上(相比我們國家的引體向上簡單很多),分別得到兩組資料,然後我該用什麼統計方法來分析這兩組資料?真心請教。

2樓:BINGO Hong

python-scipy包內的Kolmogorov-Smirnov檢驗,可以用於檢驗兩組樣本是否來自相同分布。

文件:SciPy v1.2.

0 Reference Guidestackoverflow: Two-sample Kolmogorov-Smirnov Test in Python Scipy

note:這裡的同分布還要包括引數要一致。

3樓:

對 TOST (two one-sided tests) 的註解:

時若要檢驗,則可以將之分為兩個單側檢驗:

.a" eeimg="1"/>.

舉前者為例子:

所以取統計量為:

作 t 分布的單側檢驗,看統計量的值是不是在否定域中。

對後者作類似的檢驗。

如果兩個檢驗同時將零假設拒絕,則意味著拒絕

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