1樓：super小黃
大範圍比較，計算機類對比與其他生物，物理，或是會計，傳媒，區別就不說了。小範圍比較，電腦科學，同類的大學專業，聽到過的有軟體工程，計算機技術，網路工程。有一定的區別，學的渣的可能覺得差不多（我應該是渣的），學的好的，可能電腦科學，會更偏向演算法，各種演算法，本科求廣，研究生求精；軟體工程，估計更偏向具體開發，框架，架構啥的吧~（一點愚見，有興致瞎回答了）
2樓：杜遠志
不清楚國外情況，但聽說畢業季也是狂刷各大公司機試題
言歸正傳，就我的學校而言，電腦科學的學習路線是由程式設計開始，再發展到對計算機整體架構產生認識。
程式設計不是電腦科學的理論基礎，卻是重要的實踐基礎，首先掌握程式設計，進而掌握演算法，再對計算機的馮諾依曼體系有所認識的話，應該就能對整個電腦科學有整體認識了。
我現在對電腦科學的看法如下：
是一門簡單地科學，如果只是本科的話，就是了解計算機結構，從而學會與計算機溝通，而學完程式設計以後，你就會明白，計算機真的很蠢，或者說很嚴謹。。。。
談談我對這門學科就業的看法吧，還是在讀的研究生，可能認識和社會脫節，希望大神們多多指教
當前的電腦科學是一門實踐的科學，它的發展由社會需求推動，完全可以說是一門技術。從社會的需求也能看出來，社會最需要學計算機的人當碼農，碼農是什麼，根據客戶需求編寫程式，碼農的自主權很少的，就像乙個翻譯人員，把人類的需求翻譯給機器聽，在這翻譯過程中，碼農間的差異可能就是效率和完備性這些非功能性差別，所以碼農需要不停學習新的語言，因為新的語言往往有著更好的外觀？更高的效率，要功能的話，機器碼就行了，哪需要那麼多語言。
所以，在我看來，如果為了工作不停學習新的語言新的開發包，是捨本求末的，所以很多人把碼農當作年輕飯。而且許多領域已經開始培養自己專業的碼農了，他們從培訓開始就是交叉的，碼農的用處將越來越小。
碼農很多轉向專案經理之類的管理崗，但我覺得這已經跳出電腦科學了，是條路子，但不是電腦科學的未來。
雲計算，SDN這些我不知道會怎麼發展，我覺得功能挺完備了，但如果有類似雲計算這樣的新興技術的話（其實也不新，大概7，80年代就有人提出的），碼農無疑也能很快地搶占陣地，因為一般碼農長期在技術前沿領域，對新技術往往很敏感，接受新事物能力也強。
最後補充一下，發展高效能計算可能才是電腦科學最該研究的。我覺得，現在進入到各行各業的碼農們，就像電腦科學的調查人員，調查人類社會資訊化過程的需求，然後將需求反饋給電腦科學。現在還是初始階段，因為還有許多領域資訊化水平還比較低，當達到乙個水平後，可能就是人們日益增長的計算資源需求同計算機能力相互促進的過程，也許到最後就變成《黑客帝國》裡的母體什麼的怪物，或者，仍只是乙個只會計算的呆子。
電腦科學與技術專業分流？
Kerry 個人比較看好大資料和網路與資訊保安。大資料，顧名思義，是從海量資料中提取出有用的資訊。現在網路越來越發達，資訊量越來越多，其中無用資訊也很多，如何提取出有效資訊，將是後續重要的方向之一。另外乙個是網路與資訊保安。海量資料，尤其是開放資料越來越多，資訊保安問題也日益突出。 Lady梔子 計...
哈工大本部的計算機專業和電腦科學與技術到底有啥區別哇？哈工大本部計算機學碩畢業就業率也不錯吧？
孤狼B戰鬥 先說計算機專業和電腦科學與技術 就是同乙個東西，計算機專業的學碩叫電腦科學與技術，專碩叫電子資訊，哈工大學碩專碩一模一樣沒區別。就業率肯定沒問題的，拿著哈工大計算機碩士學位在大城市找個30W以上的996工作半點問題都沒有，或者找個20W的研究所也很容易，在全國範圍內認可度都很高的。再說招...
乙個非計算機專業的學生想走上計算機的路，大佬們有什麼推薦的學習過程呀
losermou 先學習計算機學導論。在學語言 程式設計 做些小專案。慢慢就有感覺了。個人想法，只用來參考。我是電腦科學與技術專業的 靖待 既然還是學生，當然是走捷徑呀。捷徑就是 讓自己成為科班出身。轉專業或者深造都行。計算機的路有很多方向，不是說看個C語言或者寫個html就算入行了，除非只是淺嘗輒...