1樓：鳴蜩南國
計算機/機器視覺，除了影象處理(傳統數字影象處理、機器學習、深度學習中的卷積神經網路)，還有立體視覺方向(三維重建、SLAM)。建議主要學習立體視覺，深度學習中的卷積神經網路為輔。
2樓：永無止境
目前，深度學習，尤其卷積神經網路，是計算機視覺領域不可或缺的方法，應該是要學習的。
從其發展歷史看，卷積神經網路有著許多不同的網路結構，例如殘差網路、SENet、深度殘差收縮網路等。
殘差網路
SENet
（適合強雜訊資料的）深度殘差收縮網路
3樓：
科研和工作要徹底分開，不要指望拿科研成果找乙份工作。
科研能水就水，足夠畢業就行了。計算機基礎打好，堅持刷題，有機會就溜出去實習，最好半年以上，保證秋招ssp拿到手軟。
記住：科研做的越好，工作找的越差！
4樓：跑路
微調：演算法崗諸神黃昏，演算法初級職位內卷，如何選擇適合自己的方向?
如何看待 2020 屆校招演算法工程師崗位求職人數遠大於招聘崗位的現象？
如何看待2023年秋招演算法崗灰飛煙滅？
5樓：林林
如果是讀研選專業的話，我通常會建議先考慮興趣，再考慮基礎，再考慮將來就業或讀博。除去冷門專業不要選擇外，其他熱門專業和普通專業各有利弊。其他不用我多說了，大家回答的已經很到位了。
另外，你的想法很好。但實際情況恐怕是，碩士生是沒什麼話語權的，你能參與什麼專案，選什麼課題，都是導師說了算。
你要非得爭取點自主權。告訴你點兒方法，或許管用。第一，自己去找師兄師姐了解了解實驗室的具體情況。
包括你導師的專案和為人，各位同門的研究方向和畢業去向，工作強度和雷區，順便了解一下你可能被安排給哪個博士生帶，以及這個博士生得基本情況。
第二，抽時間自己去網上，去圖書館查資料。了解行業的基本情況、發現趨勢、各個研究方向，以及畢業後想去的目標單位。自己先確定個目標。
第三，在可以的情況下，先發制人，在導師安排具體工作時，先提出來想跟那個師兄，想參與那個專案。如果你的導師比較好說話，而且你有充足的理由，比如對這個專案非常感興趣，自己的專業基礎適合做這個專案，等等，有可能你就會如願。你的研究方向也就順便定下來了。
第四，如果你參與的專案還是不能讓你研究自己感興趣的演算法。那麼，只能是在假期自己弄。我讀碩士的時候想做套演算法，導師也是不同意，覺得太難了，實驗結果又沒人驗證過。
我就是靠著乙個假期的時間自己做。你自己的時間自己還是能說了算的。
第五，時不時關注下你的目標單位的每年招聘情況。對比下你自己，查缺補漏。
6樓：文都研選
多參加實習，增加自身的工作經驗和優勢，才能確保在畢業找工作面試的時候自己比別人更有競爭力。多考幾個證書，對你日後有幫助的
7樓：漁舟唱晚
很不建議入坑計算機視覺。想做演算法，可以自學機器學習，玩玩kaggle、阿里天池，畢業從事資料探勘或者機器學習相關的演算法，退而求其次，還可以做資料分析。
如果想做開發，那就更明確了，資料結構+刷題，B站有很多教程，看看招聘要求，學相關技術，去github找相關工程專案。
開發應該比較瑣碎，要掌握的東西比較多，但工作時比較明確，進度條清晰；演算法就比較心累了，很多時候看不到進度條。
8樓：
3d object detection (今年CVPR30多篇文章)
Action Recognition (也是30多篇文章，不過考慮到資料集較大，需要比較多的卡）
文章多說明這個領域比較成熟，有較多的點可以挖掘，適合新手入門。
9樓：小洋幫就業
計算機視覺已經是生環化材了，1%的同志才能吃肉，更多的是連湯都喝不到的
如果非要堅持這個方向，目前可以研究的有：
分布式機器學習
CUDA程式設計
AutoML等
最後，建議將CV與其他學科交叉，更容易出成果呦
2020 年，投身計算機視覺是否明智？
Wusdream 如果是因為演算法崗較高的薪水，那不太建議來，因為演算法崗已經很捲了，付出回報不成正比，同樣的努力開發早就去網際網路大廠了。拿演算法預研來說，如果你沒有在演算法精度上做出提公升，每個季度考核一定會非常焦慮，CV預研在工作中的大部分任務都是對訓練資料的處理。比如，真實資料容易過擬合，就...
對於2020入學的計算機視覺研究生，研究生如何學才能畢業找到乙份好工作？
星辰大海 簡單 通用的演算法，應該掌握得越多越好，例如1 卷積神經網路 這個是最基礎的，估計題主早都掌握了。卷積神經網路 2 殘差網路 殘差網路是卷積神經網路的經典改進，其訓練難度較低。殘差模組 3 殘差收縮網路 殘差收縮網路 1 2 主要面向強噪資料，其軟閾值化層是其功能核心。面向強噪 高冗餘資料...
計算機視覺博士offer求比較，海康威視研究院or華為海思，也是安防or晶元 手機行業怎麼選？
風中葉 我個人覺得華為更有前途，機器視覺的關鍵在與晶元和演算法，聽說海康機器視覺攝像頭用的就是華為的海思晶元，未來估計會受制於華為，如果華為進入安防市場，將擠壓海康的份額。長期看海康未必能做贏華為。 我大華出來，從找工作經歷來看，勸君去華為。華為無論是知名度，待遇，技術都是屬於殿堂級的公司，海康雖然...