1樓：AI落地工程師
煙火檢測在人工智慧應用領域開始逐漸普及了，特別是森林防火、秸稈燃燒等以zf層面推動的專案，而且專案都很大。至於你說的煙火的特徵之類的，這是以傳統影象演算法，機器學習層面去考慮的，這個靠人工去設計演算法提取特徵，但是這種方式做到極致準確率也就80%都不到，現在基本上都是訓練深度學習檢測模型的方式，可以多了解下。
2樓：暴走兔
特徵：面積、運動方向及趨勢、邊緣、紋理等。
目前，現有的基於視覺的霧檢測方法：
1、基於標誌點或者標識牌（即，通過檢測先驗目標來判斷能見度，模擬人眼分析影象中能觀測到最遠目標物）
2、亮度對比法（同樣需要人工假設目標物（黑體目標），通過兩組人工假設目標的亮度的比值，來確定來確定當前的能見度距離）
3、模板匹配
4、消失點檢測
5、自標定
3樓：阿呆
1)在彩色的背景圖圖形中尋找特定白色或黑灰色顏色來發展煙霧2)煙霧的運動存在特定的規律，比如往高處飄。可通過計算場景中的光流，發現目標的光流運動特性，能夠將煙霧區分開來。
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