1樓：Uko學姐聊求職
Business analysis其核心是找到商業需求並提出解決方案，對商業資料進行分析，來支援商業決策。BA不止需要具備一定的資料分析能力，而是需要什麼都懂一點，能夠在管理層和技術層之間架起一座橋梁。
BA需要具備的專業技能，SQL、Excel、高階一點就是R和Python，但乙個Excel pivot table就能搞定大部分。
但關於從事BA有個tips，這些工具都只是工具而已，BA更重要的是你面對乙個Business question的時候，你是真的理解你需要解決的這個問題，心中有相應的目的，再去找達成目的需要的工具。
那關於BA的學生畢業方向的問題，我了解到的是很多都去了各行各業做data analyst或者data scientist之類的工作了，基本上BA可以適用於各類行業（科技，製造業，娛樂業，金融，諮詢，網際網路等），關鍵是公司有沒有這方面的資料分析需求
BA未來主要是往管理層發展的，主要是兩個大方向：1、諮詢師，這個方向的要求就比較高，要能夠縱觀全域性；2、做資料分析，這個就比較要求技術了，如果剛畢業就只能從資料分析師做起。
2樓：醉裡挑燈看劍2018
商業分析專業，簡單地說，就是將計算機相關專業知識與商業知識融合在一起的乙個專業。
這個專業在美國的就業前景是不錯的。如果與CS（計算機）專業相比，就業競爭力相對弱一點。
3樓：美齡國際教育
同學你好～
想給你分享一場線上講座，是哥大BA學姐的分享哦！
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Jade學姐
哥倫比亞大學BA碩士在讀
曾在加州大學伯克利分校交換
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TOP網際網路公司錄取
曾獲得北京市優秀畢業生，國家獎學金
中中國人民大學本科
GPA：3.93/4.0，GRE330
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4樓：
這個答案下面十個答案9個都是中介寫的。
中介的目的是把你推到你想去的學校（排名）交差，而不關心你畢業以後就業如何。
所以這個專業怎麼樣，你心裡應該有點數了吧。
5樓：錦妙俠的牛人導師團隊
辯證看待吧，多≠好，STEM≠好。
BA(Business Analytics)專案真的像留學中介說的那麼"好"嗎？ - Blake 錦妙的文章 - 知乎
Blake 錦妙：BA(Business Analytics)專案真的像留學中介說的那麼"好"嗎？
6樓：羅維君
不請自來~國外是有不少大學開設這個專業，我學BA也有一段時間了，覺得對這個專業至少有個初步的了解吧~首先，
BA課程設定一般是這樣的，包括一些基本的數理統計、資料分析知識，還包括一些計算機語言的運用，再加上商科背景的加持~
所以各個大學學習的課程，也都大同小異，基本上就是這些：
1.基本課程
統計學、概率論、微積分、資料分析與程式設計、商業決策等
2.拓展課程
資料庫管理、資料視覺化、資料探勘與優化、網頁分析等
3.統計學：重點在理清思路，了解原理，對於推導不需要深究。
4.基礎統計軟體：學的是excel中的高階技能以及SPSS（例：Fordham比其他學校涉及多）。
5.SAS：高階統計分析軟體，難度指數5顆星（統計學金牌軟體，對於醫療行業或者金融或者市場諮詢的行業從業者很重要）。
6.R：開源統計分析軟體，難度指數2顆星（理科生科研喜歡用，生物統計必備軟體，網路企業比較經常用。
兩行code，自動分析生成，老闆要求的分析報告直接抄起來）（例：聖路易斯華盛頓，羅切斯特比較重視）。
7.Python：資料抓取和清理方面的程式語言，統計時常用它部分的軟體包，難度指數3顆星（網頁抓取資訊的楷模）（康乃狄克有講）。
8.運用商科理論interpret資料，要寫report，學校有意開這個課，就是要讓你在工作時候，能夠和上級對接，能夠充分展現自己工作。
9.各種資料庫軟體，如MySQL, Oracle, NoSQL：在資料儲存和呼叫方面，進行資料管理。
一般專業課課程叫datascience/management之類。
算下來其實商業分析這個專業誕生不算太久，但並不代表之前沒有人學商業分析。
傳統的商業分析通常放在MBA專業的某乙個分支裡，而且是以案例分析為主，以資料分析為輔。這也是和我們現在的商業分析專業最大的區別。目前的商業分析專業更注重的是資料探勘和資料分析。
說明白一點，商業分析就是使用高度技術、模型和演算法進行深度挖掘然後獲得商業洞察力，解決商業問題的一門學科。
現在屬於大資料時代，各行各業的人都在和資料打交道，他們都在尋找可以把資料玩的很好的人才，所以從BA（Business Analysis）專業畢業以後，可以選擇的行業範圍也就很廣了。所以BA未來可以從事商業分析師、資料分析師、資料科學家等等。
商科專業作為大熱專業，未來就業前景是非常廣闊的，但同時，無論是留學申請還是未來就業，競爭力也特別大。我個人覺得，如果真的想在這個領域發展，不僅需要積累知識牢固基礎不斷進步，還需要對各行各業有充分的了解。
另外，商科本科專業涵蓋商業分析的學校肯定不如研究生涵蓋商業分析的學校多，如果想在碩士階段能進入好學校就讀商業分析，那麼在本科期間，就要注重數理能力和計算機背景的提公升！以上
7樓：Jeff
BA 需掌握的technical skill like python會像Computer Science 那樣難嗎？本身因為邏輯思考不好所以放棄讀CS轉到商科， 有什麼建議的Business Major不需要太多的邏輯思考.
8樓：Yuki
Business Analytics一般設定在商學院下，屬於商學院的乙個分支。Business Analytics則更像是以就業為導向而設定的乙個專業，加上商學院本身比較重視職業發展，因此授課重點是能在實際工作中用到的商業資料分析和決策輔助技能。
Business Analytics的統計知識，主要是學習如何建立和評估多變數的統計模型，最典型的例子就是回歸分析模型。回歸分析在傳統的統計中，可能只是重要的一塊而已，而在business analytics的教育中的統計部分，幾乎是全部。除了回歸分析（包括邏輯回歸），其他business analytics中要學的統計知識差不多就是相關係數、時間序列之類，也都是小頭。
傳統統計中的顯著性檢驗、抽樣方法，business analytics基本不教。
BA 的就業方向主要在投行、四大、諮詢、科技公司等，在不同行業中專門從事行業資料蒐集、整理、分析，並通過資料對相應行業進行調研，不同行業的叫法也不同，諮詢師、資料分析師、統計分析師等。相關工作崗位的大勢所趨已經不容分說，就業前景非常廣闊。
9樓：自暴自棄的貧困線
17年12月歐洲BA 畢業證拿到。回國，面對眾多hr和所謂企業，沒有更無知只有更無知，不知道我的專業，所以，我只能去傳統行業。就業很不好。
10樓：機不可失失不再來
話不多說。
我MIT的Business Analytics在讀（排名第一拉開第二名兩檔的Business Analytics專案）。
這是我們Orientation第一天的一張PPT。
11樓：MarTechApe
【先來說說BA到底學什麼？】
Business Analytics的專業課程在每個學校都不一樣，但大多BA專案都會包括以下課程：
Predictive Analysis
Machine Learning
Data Warehousing/Data Management
在這些課程中，同時可以掌握SQL、R、Python、Tableau等各類資料分析語言。
在技能要求方面，BA需要分析師具有紮實的統計基礎和資料處理能力。資料處理和統計模型是BA日常工作中最常打交道的兩塊內容。同時BA專業也往往更多涉及Machine Learning的內容，對資料庫和資料處理語言方面會提出比較高的要求。
【關於發展前景如何？】
由於自身Base在紐約，就結合身邊BA專業的人談談它在紐約以及整個美國的就業情況。
Business Analytics現在在每行每業都有緊缺需求。因為BA涉及商業社會的方方面面，它的選擇麵非常廣，這種廣度體現在Function和Industry兩方面。可以是網際網路零售領域的Business Intelligence、在金融、財會領域做風險評估分析，在企業做Pricing Strategist，也有機會進到諮詢公司做諮詢師，當然也可以去到Marketing/Advertising領域做Marketing Analysis。
Business Analyst或者BI Analyst向Data Scientist、Data Engineer轉型的例子也很常見。
當然，取決於你在哪個行業做BA，你的title、薪資都會有很大差別。雖然它們的工作內容在本質上，有越來越接近的趨勢。
12樓：Freeman Xu
工作內容：BA和DA（data analyst）是有一定差別的，現在DA在慢慢演變到data scientist，但不變的依然是通過業務和資料的分析驅動業務。這裡面最核心的兩個點：
一是驅動業務的產出，結果能量化也是我一直引導團隊聚焦的；二是做什麼？這個工作最怕做成乙方，一旦被定義了工作內容，可拓展的空間和可量化的結果就有限了。
能力鍛鍊：跟著上面，如何不做乙方。我覺得BA需要4個技能：
資料，數字，商業，溝通。前兩者容易懂，但是兩者之間的區別也很大，數字是敏感度，資料是處理能力，這裡就不展開了。決定性的其實是具備商業敏感度，然後自我判斷，通過主動溝通，自定義工作內容，通過數字和資料能力完成工作過程，通過商業包裝能力把結果具像化，最終通過溝通把結果輸出，得到認可最終成為自己的成績。
明白了嗎？這條路徑是把工作掌握在自己手中，最重要的是和業務互動緊密，了解業務的現狀，問題，和需求，這樣才能找到機會。而更重要的是通過各種溝通方式搞定業務方，最終得到認可把結果拿到。
發展方向：跟著上面，BA做好了發展方向是無限的。網際網路公司的運營就是乙個最容易轉的方向，也是我團隊很多人走的路。
更向上可以做老闆的參謀，可以自己做產品，上面的4點能力鍛鍊好了很多任務作都能做，就像我現在開始創業了。
智慧型電網資訊工程專業作為乙個新興的專業，發展前景如何？
電力系統自動化 這個專業其實可以分成兩類 電網與資訊。也就是說，一半的院校注重的是以電網為基礎，電網智慧型化資訊化，代表學校就是以華電為首的幾大電力行業院校，這個專業源遠流長，從遠動到電網監控再到目前的智慧型電網資訊工程。而另一半則是基於通訊工程，而面相電網的交叉專業，電網或許並不能搞清楚，但通訊一...
當前的新興專業，你最看好哪乙個？
墨白 我感覺應該是人工智慧 大資料和雲計算，堪稱發展穩定三巨頭。後面社會不出意外會向更加高階的智慧型化方向靠近，隨之而來的很多傳統崗位收到打擊，而且現在越來越多的人選擇學這類專業進行轉行或者提公升。不管怎麼說科技知識才是硬道理吧。 不學無術的讀書人 恕我直言，新興專業，99 都是工科，但凡工科都不看...
怎樣看待這個新興專業 軟體工程（土木工程方向）？
Eskimo 我覺得我會想做軟體工程，不過不是土木工程方向的軟體工程。畢竟現在網際網路或者計算機相關的比較熱門啊，不管是就業和收入。土木方向的軟體工程，我不確定這個專業對學生的培養計畫是如何制定的，就業方向又是如何規劃的，以及這個專業是屬於軟體學院還是建築土木學院的，所以我無法給出很好的建議。如果以...