1樓：老兵還鄉
量化嘛，就是從大量的歷史資料中找到乙個好的投資（買賣）策略。
主要需要的是智商，學習能力，觀察能力，腦洞能力。這幾方面能力數學物理能讀到博士的都不低。
你具有好的直覺，能想到乙個別人沒想過的思路，那就開了乙個好頭。
剩下的是統計能力的功底。比如這些問題你能不能答出來？
乙個骰子，目前是1朝上，每次以四分之一概率隨便選乙個方向翻動它，記它第一次回到1朝上的次數為X，求X的期望
一堆洗好的撲克牌，不停地翻出第一張，直到翻出乙個A，記翻的次數為X。求X的期望。
很明顯，解決這樣的問題的能力是量化投資必備的。
能力第一，知識不那麼重要。交易就是買和賣，以及與對手盤的博弈。書上學的金融知識大多用不上，真正work的東西不太會寫在教科書裡，畢竟大家要悶聲發大財。
2樓：鄭莊公
賭博就是有贏有輸，無論是神仙賭博，還是用高深的數學、物理知識，結果還是一樣的，不可能都贏。就是什麼知識都不用，都是文盲賭博，也不可能都輸。
市場經濟就是賭博，投資就是賭博。許多人都不信，以為經濟是不斷增長的，總量不是定值，怎麼可能是賭博。
賭博的總量也不是定值，賭徒會不斷追加資本。定值是動態的。我們可以把任一階段內的總賭資看做定值。
3樓：
統計學有很多應用，quant大概做的80%都是統計. 其他的不會用到，但quant之所以招理工科的人是因為他們的數學建模功底比較強，學東西比較快。
4樓：eric
說個模擬，不一定確切。
投行的活，高中水平就能幹，但因為候選人實在太多，都招本科生往上。
量化的活，一般掌握好本科線性代數，基礎部分的數學分析和數理統計的就能幹了，但因為有大量stem出身的想轉金融的人，也導致候選人過多，於是條件開成碩士往上，博士優先。
5樓：已退出知乎
量化投資一般會用到程式設計和統計，還要具有理性思維和分析問題解決問題的能力。
基本上就是物理、數學、統計的比較合適上面的幾條。
至於你說的物理學，幾何，拓撲，基本上是用不上的。
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