高數對程式設計重要嗎?

時間 2021-05-31 14:00:58

1樓:山花水色

高數不止對程式設計很重要,幾乎對涉及一切物理,數學,化學等基礎學科都10分重要。只要到了一定的等級,高數的應用幾乎決定了任何一門學科的高度。一

2樓:卡奴街裡阿蘭

怎麼說呢,首先我是一所還不錯的211學校的物聯網學生,今年大四,考研結束,正在努力使自己有學可上,畢業即失業的話題首先是不正確的,大部分專業本科都學得挺淺的,我室友就是跨考心理學,一所知名985的心理學,實驗心理學和統計會用到數學的相關知識,抱著不掛科的心態其實是不好的,計算機研究生其實很樂意接收數學專業的跨考生(相對而言)。程式設計對高數是有要求的,乙個優秀的程式設計師要有清晰的邏輯思維,演算法需要數學做基礎,像計算方法什麼的用到的挺多高數知識。(還有提一句,離散數學並不是和其他的數學一點聯絡都沒有,知識都是融匯貫通的。。。。

)個人見解,不喜勿噴。

3樓:

對於99%的程式設計師而言,你所說的高數、線性代數、離散數學都是用不上的。

後端寫寫CURD,就能勝任99%的工作,剩下1%的工作估計你也碰不上。

前端一般來說更簡單,有基本英語水平,調介面,寫個頁面邏輯,會小學數學加法乘法都夠了。

4樓:spring

高數本身不重要,但是能學好高數很重要。

你可以通過學習數學來判斷自己適不適合做程式設計師,如果數學學不好,那還是不要做程式設計師了。

5樓:天行健

專業相同,我試著答一下。程式設計一直說和數學英語關係很大。英語因為大多數技術文件英文更加簡潔明瞭,沒有時間延遲。

而數學在我學電路的時候接觸到得更多,現階段我程式設計實際只是語法入門,調API,學一些框架。認知下,數學至少跟你在大學學好程式設計沒有多大關係。

6樓:非著名程式設計師

高數甚至其他數學來講,對於程式設計,尤其是應用層程式設計都是屬於乙個充分非必要條件

大部分的程式設計來講,對於數學能力要求不高。我們都知道程式是由資料結構和演算法組成的。但是,如果不是演算法工程師,不是研究性的程式設計,不是機器學習和人工智慧領域,不是大資料分析和資料探勘的工作,基本的數學知識就能夠滿足程式設計。

尤其是應用層的程式設計,基本上很少用到演算法和高數的知識。很多時候,你需要的東西,都被封裝好了。

另外,我感覺線代和高數之間沒有什麼直接關係。

線性代數在一些空間運算,三維,計算機圖形學中用到的比較多。

而資料統計分析,資料探勘,演算法用到的是線代和高數。

離散數學裡面提到的樹、圖,在資料結構中,二叉樹、圖又是非常重要的資料結構,在程式設計中經常要用到這些抽象資料結構來對資料進行組織、儲存,如果沒有這些理論基礎。所以,離散數學是學好程式設計的乙個基礎課程,非常重要。我感覺離散數學在計算機中隨處可見,它更重要的是一種思維。

比如:離散數學對深入學習編譯原理來說也是非常必要的基礎。最典型的例子也是圖論。

編譯原理裡充滿了對圖論的應用。無論是編譯器的中間表示、暫存器分配,還是執行時支援系統中的 GC 之類,到處都是圖。

7樓:Algorisum

高數對程式設計不是必要的,但對於計算機某些特定的領域是必要的。例如計算機圖形需要運用到線性代數,,代數,三角函式等。或則研究計算機演算法,需要運用到高數來證明,因為計算機演算法是基於線性規劃而來,線性規劃就是基於很多的數學證明而來。

8樓:

數學有助於鍛鍊抽象思維和邏輯推理能力,這兩個能力對於程式設計來說也是非常重要的,所以我建議是,不要看那些知識點對程式設計有沒有用,而要關心在學習的過程中,自己的能力有沒有成長

9樓:

對題主的規劃不發表看法。

只想說知識或許沒有銜接,但是能力是可遷移的。

等你都學得懂線代和離散數學了未必還怕學不好高數。

不要一開始就給自己設限。

那意味著你在減少自己未來的可能性。

上大學要努力提高自己的學習能力,拓展知識。祝好。

10樓:Alfred

我目前大四,同樣物聯網工程專業,已經公升學到CS專業研究方向是偏向於演算法和開發這塊。首先回答第乙個問題吧,我個人覺得高數和線代之間的關係並不大,線代主要是研究線性空間和對映結構,在計算機圖形學用的會多一些,主要就是多維矩陣;而高數的思想其實比較偏向於演算法這塊,就我個人而言我覺得高數比線代重要,不是因為高數在生活中有用,而是它能提供一些幫助更好學習計算機專業知識方面的邏輯思維能力,這也是為什麼近年來很多數學專業的學生在轉向CS方向比較容易上手。第二個問題我覺得你看完第乙個問題應該有了自己的判斷,我也說不太好,我有個關係很好的學弟,acm金,但是高數很差;我覺得高數成績和程式設計沒有太大聯絡,喜歡就去做,不要為了目的而去做。

11樓:

我覺得你的學習規劃大概率也做不成碼農的,至少不會成為專業碼農,我個人覺得分析是工科必修課了,不會算積分,解方程,很正常,誰也不是算題機器,不會建立模型,解決問題,似乎慘了點,優化時會用到,統計依賴分析,數值演算法取決於行業,未來傻瓜崗位越來越少,也許會更重要。不是一定要做碼農的,life can be easier.

12樓:LEOO

從事演算法類研究需要的很多,比如訊號處理,視覺識別,自動駕駛。形式不太一樣,比如數學中經常涉及連續值,但是演算法中基本是離散點與數值方法。

13樓:stranger

書到用時方恨少,看英文文件的時候'會後悔沒好好學英語,寫座標變換的時候會後悔沒好好學數學,寫二維陣列的時候會後悔,寫排序演算法的時候會後悔,看頂點渲染邏輯的時候會後悔,有用是一定有用的,學不學的進去是另外的事,是不是有用才學又是一回事,愛學不學,反正掛科大不了,重修補考打小抄,哪來那麼多重要不重要

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