1樓：李旭峰
扎根學習呢，講的真心好，到目前為止，DeepLearning最好的課程恐怕就是李沐的mxnet實踐課和吳恩達的理論課了。
2樓：不在遠方
非常感謝沐神！純中文授課請問還有誰？難道不是第乙個中文深度學習教程麼？至於平台，別人自己的東西順帶做個推廣也無可厚非，教的人與學的人雙贏
3樓：NeoX
首先不管搶地盤也好，占領市場也好，有乙個中文的Deep Learning System的公開課本來就是造福人民群眾的事。MXNet是人家自己的孩子，用這個作為平台也是很正常的事。你能學到知識，用其他平台一樣沒問題。
如果手把手教都學不會，是不是應該檢討下自己的姿勢水平？
4樓：
有幸聽過李博士第一節課的分享。
感覺面向的物件是感興趣但未動手實踐的學生，加上李博士選擇了AMAZON的MXNet，很難吸收到廣泛的科研群體。
不過，內心還是支援這樣的活動，但課程內容上可能要精簡，「手把手」並不是一件好事。
對於有一定基礎的人現在入門還請大家拿個網路直接跑起來，這裡我推薦高解析度重建SRCNN-keras，這個專案是SRCNN的keras版本，因為是開源的思想，就不額外提名，這裡還是要感謝偉大而努力的前人。
所以至於用什麼深度學習的框架不重要，在學習的工程中應該重點體會基本的概念，找到專案要立刻上手。
5樓：
純中文授課，作為土生土長的中國人，很難看到和沐神乙個級別的老師講授這些新的，前言的知識了! 有專門造過輪子的人給你講過課嗎？
至於是不是搶占市場份額而已，一般使用者別太操心，自己學到知識才是王道。
6樓：
我想說，為啥mxnet直到現在都沒有乙個好用的功能完整的c++ api，那怎麼部署啊？直接裸用c api？那個感覺挺難用的啊。。
號稱輕量級框架，卻越來越複雜，什麼mshadow、nnvm、gluon、tvm越來越多。構建乙個網路有宣告式symbol、命令式ndarray和gluon三種不同方法。連logging和json解析這種輪子都要自己做（特別是logging，用預設配置的話會導致跟glog的巨集定義大量衝突）。
能不能把輕量級的形容去掉？
感覺內部架構有點複雜，介面設計不夠乾淨，要做複雜的定製化擴充套件不太友好（相比caffe）。我覺得文件一直沒做好也有一部分原因是因為內部結構複雜，不容易把所有的邏輯和坑都講清楚吧。
靈活性和易用性上，雖然現在有了gluon，但不知道相比pytorch有什麼優點？感覺pytorch的設計好像更加純粹和漂亮一些？
好吧，我就是隨便來吐個槽的。綜合各個方面來說其實mxnet還是不錯的。
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