1樓：智星雲服務
其實要回答這個問題，首先要有個前提條件，那就是用什麼方法來訓練，不同的方法對應的資料集的格式也不同，目前主流影象資料集格式有兩類：coco格式、voc格式。如果是自己手動標註可以利用labimg軟體來實現，設定相應格式就可以得出相應的標註影象和標註檔案。
還有其它工具：
至於用深度學習來給自己的影象做標註，然後再做成資料集訓練，只能說這個已經是無監督學習領域的問題了，這個是未來的趨勢，現在有很多理論研究，但是離具體實現還是有距離的。
最後如果需要用的GPU，可以在智星雲租用GPU來做實驗，環境都是配置好的，比自己維護伺服器工作站什麼的方便很多。
2樓：itsAndy
其實要回答這個問題，首先要有個前提條件，那就是用什麼方法來訓練，不同的方法對應的資料集的格式也不同，目前主流影象資料集格式有兩類：coco格式、voc格式。如果是自己手動標註可以利用labimg軟體來實現，設定相應格式就可以得出相應的標註影象和標註檔案。
還有其它工具：
至於用深度學習來給自己的影象做標註，然後再做成資料集訓練，只能說這個已經是無監督學習領域的問題了，這個是未來的趨勢，現在有很多理論研究，但是離具體實現還是有距離的。
最後如果需要用的GPU，可以在智星雲租用GPU來做實驗，環境都是配置好的，比自己維護伺服器工作站什麼的方便很多。
3樓：TchaikovskyBear
你這個說法就像讓學生自己教自己還不給教材一樣，目前的技術水平是做不到的，只能人工做標籤，因為想通過模型來標標籤，必然已經有乙個完備的模型，這樣直接用這個完備的模型就好了，因為這個模型識別出來的資料最終也只能訓練出這個模型的效果。
如何用C 部署深度學習模型？
JuLec 在伺服器上部署，可以採用TensorRT加速 在CPU或FPGA上部署可以採用OpenVINO加速 或者也可以採用框架對應的C 庫，比如pytorch提供的libtorch庫 針對這些方案的部署方式可以參考我的文章。這些方式都可以採用C 實現，而且難度不大，效果又極好。對於C 的知識量而...
請問深度學習醫學影象分割，如何歸一化？
張良懷 如果是CT，可以首先統計一下金標準mask所覆蓋的前景目標的灰度值的以下特徵 1.均值 2.方差 3.去最小0.5 極端值後的最小值 簡稱0.05 最小值 4.去最大0.5 極端值後的最大值 簡稱99.5 最大值 然後採用以下規則進行歸一化 1.clip掉0.5 最小值以下的值和99.5 最...
可以識別一張影象多個物體的深度學習教程？
王哲 上面的回答都已經很明白啦！題主想做的事目標檢測，這裡面包含了目標定位 那個框 和識別 框裡是啥 所以繼續安裝檢測的路子走下去就好了。 你找到的和你想找的是物體識別的兩個不同的分支。中文有時候比較容易誤導，如果用英文名稱就很容易區分了。輸入一整張影象，然後判斷這張影象是什麼物體 你說的這個是ob...