1樓：Marine
大佬們。。。我就想問一下一般的電腦能通過tiny-yolo訓練資料嗎是不是必須要用很高配置的電腦或者伺服器啥的用一般的筆記本會不會炸掉當機什麼的。。。
2樓：kaimakaa
yolov2 訓練自己的資料集：
首先將自己的資料集轉化為標準ｖｏｃ格式，然後執行檔案，裡面需要按照你的資料集名稱修改幾個引數。
執行完後利用ｃａｔ將ｔｒａｉｎ與ｖａｌｉｄ的ｔｘｔ檔案合併成ｔｒａｉｎ．ｔｘｔ
修改ｙｏｌｏ．ｃｆｇ檔案中ｃｌａｓｓｅｓ＝２和最後乙個卷積層的二分類）。
建立．ｄａｔａ檔案，具體內容可參考ｖｏｃ．ｄａｔａ檔案，將下面的路徑資訊變為自己資料集的路徑。
建立．ｎａｍｅｓ檔案，內容為ｃａｒ，ｃａｔ，每個種類為一行，共兩行。
重新ｍａｋｅ，執行訓練命令就可以了。如果慢的話可以修改ｃｆｇ檔案中的max_batches值
3樓：Fate
改寫了乙個caffe版的yolo9000，有需要的童鞋可以參考^_^http://
4樓：金天
5樓：majison
參考：YOLO用自己的資料集訓練模型 - 小鹹魚_的部落格 - 部落格頻道 - CSDN.NET
YOLO:實時目標檢測
YOLO: Real-Time Object Detection資料準備好的情況下，主要是改兩個檔案：
修改darknet\src\yolo.c
修改darknet\cfg\yolov1\tiny-yolo.cfg如果是使用的是extraction.conv.
weights則修改cfg/yolov1/yolo.train.cfg區別：
output= 539 // 該值為7*7*（2*5+類別數），yolo.train.cfg則是7*7*（3*5+類別數）
我使用的extraction.conv.weights，訓練自己的3類資料，一晚上跑了4000次，今天早上測了一下，準確率非常低。。。
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