1樓：
補充：你現在雖然程式設計基礎薄弱，但是不用過於擔心。進入機器學習領域，不代表你就只能用程式設計本領去和同行比拼。
在機器學習這一行，程式設計只是乙個方面而已，更多的還是要靠軟實力：是否能高效的發現問題根源、是否會很快的將行業最新進展用於工作之中，而且讓老闆買賬、是否能將學到的理論完美的和公司產品結合起來，為公司帶來真正意義上的價值。本人在矽谷多年，見過太多太多同事，他們根本沒學過AI，也沒學過統計，現在一樣做senior AI manager或者director，很多東西在入職之後再學習都來得及。
重要的是要明確自己的弱點，利用自己的優勢。希望這個回答能給你信心。
2樓：一鍋粥
1 首先你要感興趣，對資料，資料探勘感興趣，而不是因為這個工作火爆才選擇
2 其次你數學功底要好
3 程式設計只是工具，不擅長可以慢慢學
update:
對於工作中的工程實踐來說，上了半年班，覺得程式設計還是很重要。程式設計、演算法各佔一半吧
3樓：
4樓：
排名第一的答案有誤導之嫌，機器學習本身的理論基礎很少，大多都抽調數學和演算法的東西形成解決具體問題之方法再冠以特有名稱，除非是博士不值得也不需要花大量時間和精力。
題主你的問題太過寬泛，我只能簡單回答一下，程式設計弱不解決搞機器學習是不靠譜的，當然作為 CS 研究生你有時間和條件去解決。
5樓：王楨
部分同意現在最高票的答案。
同意的部分在於：我也對現在公開課圈子過於娛樂化，簡單化，忽悠圈地的行為有所不滿。簡單的課自己找個樂子就夠了，出去說是會被打臉的。
不同意的部分在於：公開課也能找到滿滿乾貨的內容。比如最高票答主所提的那幾個問題，大部分都能在如下這兩門課中找到答案：
機器學習技術
當然這樣的課總體上數量還比較少，有時候過了就不再開了。所以對於不是真正想學習的人來說，是很難注意到這樣的課程的。
最後還是贊同一下最高票答案。想學就從現在開始行動，要花費大量的時間，自己動手實現更多的方法，而不要妄想尋找捷徑。做技術的道路還是相對公平的，不花時間就不會有回報。
6樓：Kant Wu
別補基礎了，跟不上的。
學好Sql和Excel，學學Python, 補充點統計基礎，往資料分析師的方向發展吧，這個程式設計要求低多了
對於家庭經濟狀況不是很好的學生用錢買乙個高中讀好嗎？
騶吾 先來說說我對問題的理解 一 題主的身份應該是初三學生，但成績可能不足以上乙個目標高中學校。二 打算交擇校費去讀目標院校，但是家裡財力不太好，或者有些吃力 所以，題主對自己該不該在目標高中就讀產生疑惑。我首先對題主心疼父母的行為表示讚賞，給你乙個大大的贊 但是，在題主你具備認真學習，努力讀書的意...
對於程式設計零基礎，第乙個語言是 Python 的人有什麼建議？
穿拖鞋的招財貓 其實第一門語言就應該是C。配合資料結構與算法學。如果志向遠大，可以跳過C，直接學C 因為學完CPP物件導向的特性，其他語言都不是事 當然，你可以不用C 程式設計，的確太特麼難了。 jb jb 零基礎的人，凡是不給你能執行的例項的都不是好書。凡是不教你除錯 debug 方法的都不是好事...
對於學生來說 乙個老師是不是很重要？
羅羅分享匯 著名教育家陶行知先生說過 學高為師，身正為范 教師具備超高的教育教學能力的同時，又具有高尚得人格魅力。這樣的老師，能啟發學生思考，做學生求學路上的引路人。因此運到乙個好老師對學生來說真的很重要！ 張大錘 師德雖然非常的重要，但是他不是最為重要的，最重要的還是在於能夠教好學生，還是在於老師...