1樓：
功能無法比對，如果從製造難度、技術含量來說，確實是對的，能自我思考的話，要看對思考的定義，如果是指邏輯推理，現在的人工智慧就能做到，只是邏輯基點數量和基點等級都和人差距太大，能推理出來的東西有限，如果是指邏輯創造，那是不可能的，人工智慧的誕生本身是建立在邏輯上的，創造邏輯等於是把自己給舉起來。
2樓：廖康佳
如果你看到別人做數學題，寫了1000頁紙做出來了，你就確定你自己一定做不出來，因為你平時做數學題都是1頁紙以內搞定的。這種推斷合理嗎？顯然不合理，因為你可能是個數學技巧更高超的人，你可能幾頁紙也能做出來這道數學題。
上帝造人和人造物的思路完全不同，他們的功能性/複雜性比例是不能對比的。上帝造人其實是走了很多彎路，它選擇了以液體為主，讓細胞自動緩慢增殖，花百萬年進化等等。而我們人類造物的思路是以固體為主，需要什麼就大規模生產什麼，各部件功能性明確等等。
所以人類完全可以使用比上帝手段複雜性低很多的手段造出智慧型。
3樓：毛飛飛
世界上沒兩片同樣的葉子，但是所有的葉子都可以進行光合作用。
神經細胞複雜，不代表功能複雜。你要是用顯微鏡去看電腦的乙個pn結，你會發現它的原子活動也很複雜，但是功能就是表達0或1而已。
4樓：弗洛森普羅姆
巨集觀和微觀事物最多只能拿來模擬，它們不能直接進行比較。
我們可以比較銅導線的原子結構和蛋白質的分子結構，誰更均一誰更複雜，誰更容易製備；我們可以比較電池裡的電化學過程和細胞裡的代謝反應誰快誰慢，誰能量效率更高。
但是拿乙個巨集觀的電路系統，計算邏輯，去和乙個微觀的由大分子小分子組成的化學體系進行比較，就有點亂來了。
細胞裡都是沒意識的分子，細胞裡的生物過程看起像是有意識一樣，其實都是幾億年不斷的偶然和淘汰，最終讓一系列沒有腦子的化學反應完美地排列起來按一定順序發生，這種駕馭能力人類能和他們比嗎？反過來細胞這種低效的進化能和有意識的社會改造/創造相比嗎？
5樓：陳生
沒錯！細胞是目前生物進化的巔峰之作，包含了無數bug和冗餘，卻能平穩執行，自然進化，無需維護，構成了生命的基礎部件。
計算機是沒有太多的錯誤和冗餘的，他的目標就是協助我們思考，要求就是傳遞資訊高速和精確，簡單易於理解，對外部環境要求較高，需要定期維護。
而人工智慧，如果是弱人工智慧我們已經實現了，如果說強人工智慧，只是時間問題。
因為生命的進化就是從碳基到矽基，從簡單到複雜，而我們現在剛剛起步，連碳矽混合生物都沒有進化出來，就談不上覆雜了。
6樓：冰笛
這句話本身沒錯，但你的結論不對。
因為我們不是通過計算機解析和模仿細胞的整個運作過程最終組合成乙個大腦有機體的。細胞中含有與智慧型有關的行為佔比極低，只需要抽取這部分功能就夠用了。
7樓：鎂客網
乙個是生物學，乙個是物理學，這兩個在本質上並沒有什麼可比性。如果這句話裡面的「複雜」指代的是細胞和計算機的研究程度，那這句話還是有一定道理的。
簡單一句話概括，就目前的研發水平來看，相比於細胞，計算機的研究相對是有「規律可循」的。
以AI為例，這是當下計算機產業的研發重點之一，根據南京大學人工智慧學院院長周志華所說，學習人工智慧，需要有非常紮實的數學基礎和計算科學基礎，「人工智慧技術所針對的都是一些困難問題，很多是沒有精確描述和良性定義的現實問題，要把它抽象成乙個目前能夠解決的合適問題，就需要有紮實的數學基礎。」另外，周教授也指出，人工智慧技術的演算法解決方案設計好之後，需要通過軟體程式來實現，再進一步考慮如何利用現代計算裝置來提公升效率，因此必須具備電腦科學的紮實基礎。
而在數學和電腦科學中，邏輯性是乙個非常重要的指標。理論情況下，每乙個操作之後都會產生的相應的結果。
相比之下，細胞的研究就有點「複雜」了，雖然當前的細胞學已經將人們的對生命的認識由較為巨集觀的器官、組織水平深入到圍觀的細胞水平，也積累了海量的資料和案例，但是對於細胞的認識還沒有那麼的全面，對於其中的執行規律也缺少足夠的認知。並且，細胞還是「多變」的，這也給科研工作者在研究細胞的過程中增添了一些不確定性和挑戰。
僅從這一句話來看，有點過於以偏概全了。
8樓：揚州是座城
每個人都是由乙個細胞發育來的。
這個細胞在分化的過程中自動形成了一系列的高階能力，這其中一項高階能力就促成了計算機的誕生。
9樓：Icarus
這是乙個有關定義的問題：
你如何定義複雜程度的大小？
並且你希望在乙個什麼尺度上談及複雜程度？
然後你就會發現你很難找到乙個好的定義
10樓：
——「乙個細胞的複雜程度勝過目前最先進的計算機」——「我的機箱裡有乙隻蟑螂，包含超多細胞的」——「這……這不算！！蟑螂不是你計算機系統的一部分！」——「我用攝像頭拍攝蟑螂的運動用以生成隨機數」
11樓：周啟楠
話不多說，我就從結果論，要知道即便再複雜的計算機，從設計、製造每一步都是人從零完成的，沒有天然的計算機供人們仿製；相比之下，現成的生物體樣本有千千萬萬可供研究，唾手可得，對生物體的研究也伴隨著整個人類文明，擺在人面前的不是從零設計乙個生命，而是去仿製，可是至今人們別說「仿製」出乙個最簡單的細胞了，就連很多細胞部件結構和作用都弄不清。
細胞遠比最先進的計算機要複雜，我認為這完全是一目了然的！
最後說一下，這其實是乙個問法的問題，論壇一般都是對人不對事，你說什麼，大家總願意提出相反的意見。以前在知乎經常看到各種生物體細胞複雜度遠勝人造物的言論，然而換到這個問題下大部分回答卻又不認同這句話。
不如另外提出乙個問題！
「目前計算機的複雜程度已經勝過細胞！」這句話對嗎？
相信有不一樣的回答！
12樓：改個名字還審查
乙個細胞有點誇張，乙個細胞的資訊儲存量約0.7GB，還是遠小於目前普通的計算機，更不要說最先進的計算機了。
如果說乙個人的複雜度遠勝目前最先進計算機我覺得是有可能的。
13樓：
不對。我現在學計組，過幾天考試，感覺頭要禿了。
竊以為兩者的區別是計算機的每個部件都是前人設計好的，有詳細的文件告訴你：
這個部件是怎麼設計的
這麼設計有什麼好處
設計成這樣之後這個部件是如何執行的
現在要是人類獲得一台外星計算機，不是x86架構，沒有暫存器或者沒有我們理解的暫存器，甚至可能都不是馮諾依曼架構的，再進一步甚至可能完全不依賴數碼訊號而是通過模擬訊號來計算
你怎麼分析？你幾乎沒法分析。
當然現在設計了這麼多類的計算機科學家肯定對於相近的計算機有點體會的，不是說什麼都沒法分析，但那就是另一碼事兒了。
總的來說，未知計算機和我們現在已經設計出來的越像，就越容易分析
14樓：zokoko
要從分子結構來說，細胞是有機體，計算機是無機體，這肯定是有機體複雜，細胞有dna的嘛
從運算邏輯來看，細胞的運算還有太多的未知領域，計算機連上網後，複雜接近無窮，這不能比較，各有千秋，算打平吧
這麼分的話，2:1，細胞要更複雜些
15樓：
這樣的比較驢唇不對馬嘴。
打個比方，某台超算很難模擬1000個原子規模的第一性原理模型，我是否就能說這1000個原子比超算更複雜？
16樓：程墨Morgan
生物老師說的呀……
我對生物不是很了解，但是我懂計算機，計算機的複雜程度很大，最重要的是，這個『複雜度』需要很多很多人來解決，所以，催生了很多很多的就業機會，嗯，嗯，是的，我不否認某些學科研究的複雜程度也很高，但是那種複雜程度不需要很多人來解決，或者說目前還沒到需要很多就業機會來解決複雜程度的時機。
至於『實現真正的（能自我思考的）人工智慧近乎不可能』這個問題，最後製造這種人工智慧的必然是計算機科學家啊！
17樓：smile
如何用計算機演算法實現草履蟲的趨利避害機制以及細胞內部的生理功能？計算機原理其實並不複雜，基本原理就是0和1的閘電路，難的是上層的軟體的架構和演算法。
18樓：
從微觀-巨集觀聯絡來講沒錯。
對於計算機，不論多麼複雜，從原理，到半導體製造，到計算機，每個環節都是清清楚楚的。
而對於細胞，舉個簡單例子，靶向藥物分子，你知道分子結構，你可以測到作用靶點，可以測定藥物的轉錄組學資訊，可以測定最終的細胞效應。
你可以建立分子結構和細胞效應的關係，可以建立轉錄組學資訊網路，但是你就是搞不明白其中的原理。
化學結構～蛋白結構～基因調控～細胞效應這個作用通路的內在原因和機制，沒人搞得清楚。
19樓：
人腦的複雜程度超過電腦，這個是一般公認的。說白了，人類乃至動物的情感和價值觀是比普通認知識別更高階（得多得多得多）的心理過程。即使認知識別，計算機也比人腦有質差：
我今天認得你。明天你換個衣服我還認得你。後天你剪了頭我還能認出你。
計算機演算法是你換個紅衣服，可能會被識別成就一根紅柱子，還可能被識別成雙匯mmm。
但是乙個細胞是否比計算機複雜，這還真不好講。
20樓：Travis L
只是簡單玩邏輯的話
「真正的人工智慧」如果要和人類一樣細胞對細胞的平等，那就是人工智慧=人，這從根本定義上就是錯誤了
生物學不管你人工智慧，電腦科學裡好像還沒做詳細定義就是字面意思，AI的範圍很廣搜尋引擎就是AI之一，非要混淆兩者是不行的
21樓：
所謂的複雜是從什麼地方定義的了；若是在不同的維度給與定義，肯定結果不同；
計算機是人工的，是無機物，不能自我繁衍，但可以無限制搭配組合成巨型機，但是計算機裡面沒有乙個細胞；
乙個細胞是自然的有機物，就是乙個單體，裡面沒有乙個成分是計算機裡面有的配件；
計算機一秒運算幾百億次了，細胞不能的；
而細胞可以繁衍，計算機不能的；
22樓：
強答一發。我是計算機碩士，生物高中生水平。以我的理解，這話沒毛病。
一台計算機怎麼回事，至少說，從頭至尾，頭二極體三極體，到一整台計算機怎麼跑起來的，這些是一本書、一門課就能說清楚的，乙個大學生，通過乙個學期的學習，掌握原理之後，設計一台簡單的計算機是可以做到的。
但是細胞沒這麼簡單。聽說過「細胞生物學」這個詞，但我相信光這一門學科，絕不足以把乙個細胞從頭到尾說清楚。至少還聽過乙個詞「分子生物學」，我也相信，至少要到分子這個粒度，才能說清楚吧。
最重要一點，我認為計算機比細胞好理解，是因為，當我們問「為什麼」的時候，計算機可以用數學來解釋，容易知其所以然。而解釋細胞時，很多東西只能是定性或定量分析，沒辦法用乙個數學模型描述，就算能，也不能給出「為什麼它可以用這個模型描述」的有說服力的解釋。
所以我覺得計算機比細胞簡單。
乙個活的細胞和乙個死的細胞有什麼區別？
簡單說就是無法代謝了，各種氨基酸無法獲取，蛋白質無法合成，廢物和毒素排不出去，功能蛋白慢慢失去活性，最後自己就把自己餓死或憋死了。嚴格的說也沒有自己這個概念，無非就是各種化學鍵相互作用，沒有能量了，一切也就慢慢停止了。 同問 我覺得題主想問的是 我想問的是 生物課上講細胞的微觀構成都是各種蛋白質磷脂...
長大，你最先悟出的乙個道理是什麼？
西西同學 好累呀可是有的事情不能不做。我不喜歡可是我要上學我要考試我要找工作我要當老師，我不做我完成不了我的目標我不做沒人替我做。不開心的時候有人傾訴真是件好事，可是有的時候有的人不會在乎你開不開心，說不說都沒有意義，可是還是不開心可是最後終於還是自己消化了。長大真的會失去很多，希望我們總能開心。 ...
細胞是否也是乙個其他的世界？
張祥 世界的定義是什麼？我在家裡自個自的玩，我也在自己的小世界裡。細胞當然也在我們認為的微觀世界裡生存和死亡。應該說每個有機體都會把自己所處的環境當成乙個世界，也許他不知道外面有其它的世界，但是他認為的這個世界肯定不是唯一的。某人頭上的蝨子一直認為這塊頭皮是所有的世界，但它有天跳到了另乙個人頭上時才...